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출현 시퀀스 마이닝 기반의 단백질 2 차 구조 예측
Predict Protein Secondary Structure based on Emerging Sequence Mining
( Meijing Li ) , 이헌규 ( Heon Gyu Lee ) , ( Khalid E. K. Saeed ) , 손호선 ( Ho Sun Shon ) , 류근호 ( Keun Ho Ryu )
UCI I410-ECN-0102-2022-500-000464345
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최근 단백질 기능 예측을 위한 서열비교와 구조비교 기법들은 정확한 분류가 가능한 반면, 새로운 단백질 기능 분류를 함에 있어서 많은 복잡도가 따른다. 따라서 이 논문에서는 보다 빠른 단백질의 구조 분류 및 예측을 위하여 출현 시퀀스(emerging sequence)를 기반으로 하는 분류기법을 제안하였다. 이 기법에서는 먼저, 출현 시퀀스 마이닝 알고리즘을 이용하여 단백질 서열 데이터로부터 4 가지의 단백질 2 차 구조 출현 시퀀스를 발견하고, SVM 을 이용하여 단백질의 출현 시퀀스 속성으로부터 단백질의 2 차 구조를 예측하였다.

[자료제공 : 네이버학술정보]
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