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CT 영상내의 폐 결절과 색전 검출을 위한 폐혈관 자동 추출
Automatic Extraction of Pulmonary Vessels to Detect the Pulmonary Nodule and Embolism in CT Image
박찬 ( Chan Park ) , 유홍연 ( Hong-yeon Yu ) , 홍성훈 ( Sung-hoon Hong ) , 김수형 ( Soo-hyung Kim ) , 이귀상 ( Guee Sang Lee )
UCI I410-ECN-0102-2022-500-000485777
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단층촬영에 의해 획득된 흉부영상의 폐 영역은 기관지, 폐동맥, 폐정맥으로 구성된 복잡한 형태를 가지고 있다. 또한 이들 조직과 폐 영역 내에 존재하는 악성 종양과 같은 질병들 사이의 공간정보의 유사성으로 인해 방사선 전문의조차도 질병을 간단히 구분 해내는데 많은 어려움이 따른다. 따라서 본 논문에서는 이러한 유사한 공간정보를 갖는 폐 영역을 수리형태학 필터인 모폴로지(morphology)와 국부적인 워터쉐드(watershed) 알고리즘을 이용하여 분할하고, 분할된 폐 영역으로부터 색전 또는 종양 등의 결절(nodule)의 정보를 가지고 있는 혈관들을 추출하는 효과적인 알고리즘을 제안한다.

[자료제공 : 네이버학술정보]
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