이 논문은 사람의 성격과 나이, 직업, 결혼 유무, 최종학력, 전공, 종교, 월수입, 통근 수단 등 총 14가지로 이루어진 사람의 특징 데이터와 자주 방문하는 선호 장소에 대한 데이터의 상관관계를 분석하고, 어떠한 요인이 가장 크게 영향을 미치는가에 대해 분석하였다. 분석에는 17명의 실험자가 참여하였고, 분석 방법으로는 Boosting 기법을 사용하였다. 성격 데이터는 Big Five Inventory (BFI)를 통해 얻었고, 나머지 특징들에 대한 데이터는 직접 만든 설문지를 통해 얻었으며, 장소 데이터는 Swarm 애플리케이션을 통해 얻었다.
