고질적인 품질문제를 해결하기 위하여 기존에 제시된 6시그마를 포함하여 다양한 방법이 있지만, 이를 쉽게 접근하도록 단순화하여 Problem(문제확인)→Analysis(원인규명)→Solution(해결책)의 문제해결 3단계로 구분하고 이를 FTA(Fault Tree Analysis)와 연계하는 방법을 사례 중심으로 제시하고자 한다. 또한 품질문제해결을 위한 PAS 각 단계에서 활용하는 핵심수법도 단순화시키어 Problem단계에서는 상자그림 및 분포를 활용하고, Analysis&Solution 단계에서는 상관분석, 직교배열실험법, 샤이닌실험법, 0-1산점도를 활용하도록 정립하였으며, 이를 통하여 품질문제 현상 및 인과관계를 정량적으로 규명하여 고질적인 품질문제해결을 효율적으로 전개하도록 하였다. 본 사례의 핵심요소를 크게 3가지로 구분하면, ①고질적인 품질문제 해결의 시발점으로 최상의 양품과 최악의 불량품을 비교하여 원인을 조사, ②고질적인 품질문제 해결을 위하여 FTA방법을 연계하여 품질문제와 원인의 인과관계를 논리적으로 전개(품질문제에 독립적으로 영향을 주는 요인과 복합적으로 영향을 주는 요인 구분), ③PAS단계를 단순화시키어 품질문제-핵심요인-해결책을 일목요연하게 제시함으로 인하여 품질문제의 근본원인을 규명하는 분위기를 조성하면서 품질 개선 문화를 한 단계 더 업그레이드할 기회로 가져갈 수 있도록 하였다. 본 사례가 스마트 공장의 확산에 따른 빅데이터 환경에서 데이터 기반의 품질문제 해결을 위한 방법으로 정립되어 기업의 생산성을 향상시키면서 품질과 생산성의 시너지 효과를 극대화하도록 PAS&FTA 활용 방법이 소개되어 기업의 품질경쟁력 강화에 이바지하고자 한다.