본 연구는 학점인정 MOOC 환경에서 콘텐츠 구성요인(콘텐츠 요인, 기술요인, 운영요인), 상호작용, 자기조절학습능력, 학습몰입이 학습성과에 미치는 영향과 콘텐츠 구성요인(콘텐츠 요인, 기술요인, 운영요인), 상호작용, 자기조절학습능력과 학습성과와의 관계에서 학습몰입의 매개효과를 규명하고자 하였다. 서울 소재 K 대학교의 2019년 2학기 학점인정 MOOC 수강생을 대상으로 2회에 걸쳐 설문을 실시하였으며 250명의 응답을 분석에 사용하였다. 자료는 SPSS 22.0과 AMOS 24.0을 활용하여 분석하였으며, 부트스트래핑(bias-corrected bootstrapping)을 통해 매개효과를 검증하였다. 분석을 진행한 결과 다음과 같다. 첫째, 연구모형의 적합도를 검증한 결과, χ² =129.19, df = 57, RMSEA = .08, TLI = .93, GFI = .96, CFI = .97로 양호한 모형인 것으로 나타났다. 둘째, 콘텐츠의 구성요인인 콘텐츠 요인과 자기조절학습능력이 학습몰입에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 학습몰입은 학습 성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 학습몰입은 콘텐츠의 구성요인인 콘텐츠 요인, 자기조절학습능력과 학습성과 간을 매개하는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 학습성과를 증진하기 위한 학점인정 MOOC의 운영 전략 수립에 있어 콘텐츠 구성요인, 자기조절학습능력, 학습몰입의 중요성과 콘텐츠 교수설계 전략뿐만 아니라 MOOC 학습환경을 고려한 학습법 교육이 함께 수반되어 학습몰입을 극대화하는 방안을 고려해야 함을 시사한다. 또한, 학습자 행동의 객관적인 데이터를 기반으로 하는 후속연구의 필요성을 제언한다.

This study aims to identify the relationships among content components(content factor, technical factor, operating factor), interaction, self-regulated learning ability, learning flow, and learning performance and the mediating effect of learning flow between content components(content factor, technical factor, operating factor), interaction, self-regulated learning ability and learning performance in MOOC for credits. The survey was conducted twice to the students who were taking an MOOC credit based course offered by K University in Seoul, Korea, 2019 and 250 cases were analyzed for this study. SPSS 22.0 & AMOS 24.0 was utilized for analyzing data and the mediating effect was verified by bootstrapping method. The results of this study were as follows : First, the fit of model has a good level( χ² =129.19, df = 57, RMSEA = .08, TLI = .93, GFI = .96, CFI = .97), meaning that the research model is appropriate. Second, Self-Regulated Learning ability and content components of content factor statistically significantly affect learning flow. Third, learning flow also statistically significantly influence on learning performance. Fourth, learning flow mediate between Self-Regulated Learning ability and content components of content factor and learning performance. This study provides implications for establishing an effective operation strategy of MOOC for credits and next research necessary to keep verifying learner behavior based objective variables to get reliability of model.