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토픽모델을 이용한 크루즈 관광의 선택요인 분석
A Content Analysis of Cruise Attributes based on Topic Modeling
김성국 ( Kim Sungkuk ) , 이진욱 ( Lee Jinuk )
해운물류연구 vol. 107 223-242(20pages)
UCI I410-ECN-0102-2021-300-001118715

오늘날 크루즈선 운항은 기존의 화물선과 여객선 사업에서 진화된 해운기업의 주요한 사업분야 가운데 하나로서 관심을 받고 있다. 크루즈선의 운송계약은 화물운송과 달리 B2C 비즈니스로서 고객들의 다양한 개별 판단에 의해 승선하게 되며 소비자 구매행동모형으로 설명할 수 있다. 정보기술의 발달로 인해 최근의 소비자는 구매후기를 통해 상품을 구매하고 있으며 구전효과가 가장 높은 것으로 조사되고 있다. 본 연구에서는 전세계적으로 가장 마케팅 경쟁이 치열한 캐러비안 해역에 취항하고 있는 글로벌 크루즈선을 승선한 구매후기를 대상으로 분석하였다. 분석방법으로는 정성적 데이터의 후기를 정량적으로 변환시키는데 코퍼스 방법을 이용하여 텍스트마이닝으로 소비자의 니즈를 파악하였다. 분석결과 크루즈선의 구매결정에 평가하는 주요한 요소는 객실, 여행일정, 요리, 크루즈 선사, 선체구조로 파악되었다. 본 연구의 결과는 크루즈 관광의 마케팅 관리를 위해 소비자 니즈 파악이라는 기초적이며 후속연구에 기여할 수 있는 연구결과를 도출하였다는 점에서 의의가 있다.

Today, cruise ship operation is drawing attention as one of the major business areas of shipping companies that have evolved from the existing cargo and passenger ship business. Unlike cargo transportation, the cruise ship's transportation contract is a B2C (Business to Customer), which is embarked on the basis of various individual judgments of customers, and can be explained by the customer purchase behavior. Due to the development of information technology, recent consumers are purchasing products through customer reviews since they are considered to be the most effective words of mouth. In this study, we analyzed customer reviews on board a world class cruise ships serving the Caribbean, the world's most competitive market. As an analysis method, the consumer's needs were grasped by text mining using the corpus method to quantitatively transform the review of qualitative data. As a result of analysis, the main factors in evaluating the purchase decision of a cruise ship were identified as space, itinerary, cuisine, cruise line and superstructure. The results of this study are significant in that they have derived research results that can contribute to the basic and follow-up study of understanding consumer needs for marketing management of cruise ship tourism.

Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 캐러비안 크루즈 관광
Ⅲ. 연구방법론
Ⅳ. 자료 분석
Ⅴ. 결 론
[자료제공 : 네이버학술정보]
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