Dans cet article, nous avons montré quelques problèmes posés par l'occurrence des mots ambigus dans des pages web et les cadres méthodologiques que nous avons adaptés pour les traiter dans des moteurs de recherché multilingues. Le moteur de recherché multilingue se comprend dans cette étude comme un système qui fournit aux utilisateurs des informations des pages web enregistrées en langue différente de celle des utilisateurs. Il faut donc soit traduire le mot-clé(question) en un autre d'une autre langue soit transformer le texte même en un autre d'une autre langue également. Nous avons étudié ces deux procédures du point de vue des moteurs de recherché des documents en français pour des utilisateurs coréens. En premier lieu, on peut obtenir des informations en traduisant des mots-clés(questions) coréens en français. Quand ces mots-clés sont ambigus, les informations associées(i.e. les pages web recherchées) comprendront trop de bruits(i.e. des informations non-adéquates), et ce phénomène devient plus grave quand il s'agit d'un moteur de recherché multilingue. Nous avons observé combien de noms simples en coréen peuvent être utilisés de façon ambiguë et dans quels contextes(dans quelles formes composées avec un autre nom) ces noms ambigus peuvent se désambiguïser. Une nomenclature des noms composés comprenant un nom ambigu est établi pour être utilisé dans la construction des données complexes coréen-français. D'autre part, des pages web peuvent être traduites en langue des utilisateurs dans le système multilingue. Dans cecas, des mots ambigus qui setrouvent dans les textes doivent se désambiguïser avant d'être indexés automatiquement. Pour cela, les domaines spécifiques où ont apparus ces mots ambigus doivent êtreconsidérés pour qu'ils soient désambiguïsés. Un exempled'un lexiquefranco coréen, celui du domaine concernant “parfum”, est présenté dans cet article. Les informations basées sur les séquences plus complexes que les mots isolés peuvent être décrites efficacement sous formedes graphes finis appelés Grammaires Locales. Un outil informatique adapté pour ce cadre est créé et nommé UNITEX(S. Paumier 2002), et grâce à cet outil on peut construire des données linguistiques pour les moteurs de recherche multilingues de façon cohérente et systématique