Cette etude a pour l'objectif de présenter et analyser quelques ontologies importantes des informations de l'individu construites pour des moteurs de recherche. Les actuels moteurs de recherche doivent être améliorés avec les ressources linguistiquement élaborées pour pouvoir chercher des informations plus raffinées et satisfaisantes. Comme les individus se situent au sein des évènements et activités, les informations structurées sur des êtres humains, i.e. ontologies des informations de l'individu(People ontology), sont essentiels dans ce domaine de recherche. Les ontologies sur les individus présentées dans cet article sont comme suit: JRC-SNO(Social Network Ontology) construit par l'union européenne pour structurer les informations sur des réseaux humains des terroristes; DERI-SWPP(Semantic Web People's Portal) pour partager des informations des participants dans Web Portal; SHOE-Personal Ontology présenté par l'university of Maryland sur les informations générales de l'individu; SOUPA-PersonOntology conçu pour représenter l'agent intelligent dans l'Ubiquotos; FOAF-PeopleOntology proposé pour réaliser des Machine-readable pages Web sur des individus et des compagnies; KW-PersonOntology construit par DERI groupe pour R&D Project developper; SUMO-HumanOntology proposé par Standard Upper Ontology Working Group dans IEEE. Ces ontologies sont limitées dans la description des informations générales des individus et proposent un schéma plutot qu'une réelle ontologie plus complexe et utilisable dans des applications diverses. Et elles sont construites sur des bases de données bien définis ou limités au lieu des textes en format libre. Pour réaliser un moteur de recherche plus avancé comme l'exemple de Kartoo développé en France, il faudra construire un réseau complet des concepts reliés à la notion de l'individu, mais aussi un réseau des mots dépendants de chaque langue naturelle.