설명변수와 반응변수 사이의 비선형적인 관계를 모형화하는 방법 중에 하나로 다변량 적응회귀 스플라인 모형이 Friedman(1991)에 의해 제안되었다. 다변량 적응회귀 스플라인 모형은 다중선형 회귀모형에서 사용되는 최소제곱법과 변수선택방법, 그리고 스플라인 기저 변환을 이용하며, 적합 결과를 해석하기 쉽고 계산이 빠르다는 장점이 있다. 본 연구에서는 다변량 적응회귀 스플라인 모형, 그 중에서도 전진선택 방법을 택했을 때의 적합 알고리즘을 설명하고, 이것을 모의실험을 통해 다항회귀 모형, 의사결정나무 모형과 함께 비교한다.
