본 연구에서는 Field Claim Data를 수집하여 분석하고 활용하는 방법을 소개한다. Field에서 수집되는 Claim Data는 제품의 사용현장에서 발생되는 Data로서 제품 판매 후 보증기간 내에 결함 발생시 얻어진 고장관련 Data를 의미한다. 이 Data는 제품의 사용기간, 사용조건, 환경조건에 대한 정보를 제공하기 때문에 실제 사용하는 조건에 대한 정보를 파악할 수 있는 매우 중요한 정보이다. 본 연구에서는 Field에서 수집되는 Claim Data를 고객사별, 불량유형별로 정리 및 분류한 후 이를 바탕으로 보증분석 및 보증비용을 예측하는 방법을 제안한다. Field에서 수집되는 Claim Data를 세부적으로 분류하고 보증분석 및 보증비용 예측을 진행한다면, 분류하는 정보에 따라 실패비용을 보다 정확하게 예측할 수 있다. 본 연구는 다음과 같은 방법으로 진행된다. · 1단계: Field Claim Data를 생산일자와 접수일자를 기준으로 정리한다. · 2단계: Field Claim Data를 고객사별, 불량유형별로 분류한다. · 3단계: Field Claim Data를 Nevada Chart 형식으로 정리한다. · 4단계: 보증분석 및 보증비용 계산을 진행한다. · 5단계: 결과를 해석하고 효과적인 대응방안을 마련한다. 이를 통해 구체적인 품질계획을 수립하고 고객사 및 불량유형에 따라 효과적인 대응방안을 마련할 수 있다.