본 연구는 유튜브에 나타나는 여가 활동과 미세먼지에 대한 키워드 주제를 분석하여 그 구조를 알아보는데 목적이 있다. 본 연구의 분석 자료는 유튜브에서 ‘여가 활동’, ‘야외 활동’ 및 ‘미세먼지’ 키워드로 수집하였다. 추출 된 여가 활동과 미세먼지에서의 키워드 구조를 규명하기 위해 총 137 개의 동영상과 1,228 개의 댓글을 분석했다. 본 연구 분석을 통해 YouTube에 나타나는 여가 활동과 관련된 미세먼지 키워드 구조는 다음과 같다. 첫째, 키워드 분석에서는 ‘중국’, ‘활동’, ‘사람’이 가장 높게 나타났다. 둘째, 중앙성 분석에서는 ‘활동’, ‘오늘’, ‘건강’이 높게 나타났다. 셋째, 클러스터 분석결과 동영상을 업로드 하는 사람들은 5개의 큰 구조로 키워드가 구성되어 있었으며, 댓글은 중국을 중심으로 하나의 단어로 구성되어 있었다. 즉, SNS의 주요 의사소통은 미세먼지에 대한 원인과 예방 정보였으며 여가활동에서 나타나는 미세먼지의 대응 전략과 같은 내용은 부족했다. 또한, 동영상 사용자와 댓글의 키워드 분석결과 구조가 다르게 나타났다. 따라서 여가활동에서 미세먼지에 대한 콘텐츠를 다루기 위해 본 연구의 자료가 기초로 사용될 것으로 사료된다.

This study is a keyword topic analysis study on leisure activity and fine dust in SnS, and citizens had a lot of anxiety through the longest fine dust in March 2019. As a result, people only have access to simple weather information on fine dust and have no information on outdoor activities and outdoor leisure activities. Therefore, this study examined the knowledge transfer knowledge structure by analyzing keyword topics about leisure activities and fine dust appearing on Youtube. The Collected keywords in this study were collected as ‘Leisure Activity’, ‘Outdoor Activity’ and ‘Fine Dust’. A total of 137 videos and 1,228 comments were analyzed to examine the knowledge structure of extracted leisure activities and their use in fine dust. Through this research analysis, the fine dust keywords related to leisure activities appearing on YouTube were mainly obtained from China, people and activities. In other words, the main communication in SNS was the cause and prevention information on fine dust, and the measures to deal with leisure activities on fine dust were lacking. In addition, the keyword information of the fine dust keywords and comments provided by youtuber appeared to be in conflict. Therefore, more in-depth research should be done for leisure activities than information on general fine dust such as China, activities and people.