이 연구의 목적은 상업스포츠센터 이용자의 라이프 스타일을 기준으로 세분화하여, 그 결과를 이용 정도, 구매후 행동 의도 및 인구통계학적 특성과 비교하여 상업스포츠센터 이용자를 실증적으로 세분화하는데 있다.
연구 대상은 3개 종목 이상의 스포츠 시설을 갖추고 있는 서울특별시, 인천광역시 그리고 경기도 소재 상업스포츠센터 10개소로 하였으며, 총 760차를 표집하였다. 표집된 자료중 응답 내용이 부실하거나 신뢰도가 낮은 128표본은 분석에서 제외하고 632표본을 사용하여 83.1%의 유효 분석율을 보였다.
자료 처리는 요인 분석(Factor Analysis), 군집 분석(Cluster Analysis), 일원변량 분산분석(One way ANOVA) 그리고 교차 분석(Cross Analysis)을 실시하였으며, 그 결과 다음과 같은 결론을 얻었다.
첫째, 시장 세분화 기준으로 라이프 스타일 변수의 활용 가능성이 검증되었다.
둘째, 라이프 스타일 세분화 군집에 따라 상업스포츠센터 이용자의 이용 정도(빈도, 강도, 기간)는 통계적으로 유의한 차이가 인정되었다.
셋째, 라이프 스타일 세분화 군집에 따라 상업스포츠센터 이용자의 구매 후 행동 의도(반복구매, 타인추천)는 통계적으로 유의한 차이가 인정되었다.
넷째, 라이프 스타일 세분화 군집에 따라 인구통계학적 요인 중 연령과 학력에서는 통계적으로 유의한 차이가 인정되었다. 그러나 수입에서는 유의한 차이가 인정되지 않았다.
This study was intended to look through the fact-revealing o with regard to their services contentment, behaviors after purchasing, demographic segmentation according to the user’s lifestyle segmentation in commercial sport center.
The objectives of this study were selected with 10 sports centers which is managing their facilities commercially with over 3 kinds events, which are located on Seoul City, Inchon City, Kyonggi Province. As it were, there selected total 760 samples for the analysis of this study.
128 respondents out of every 632 respondents were excluded from this study for the purpose of the fulfillment of accurate, authentic research. As it were, the available sample data was factually a total of 83.1%.
To induce the results from this research, this researcher utilized variable analysis methods such as Factor Analysis, Cluster Analysis, One Way ANOVA, and Cross Analysis.
The findings of this study were as follows :
First, it was possible to verify the availability of lifestyle variable as the criteria standard for market segmentation.
Second, their services contentment, according to the user’s lifestyle segmentation in commercial sport center, had statistically significant differences with regard to the aspects of its frequency, intensity, period.
Third, in the other hands, concerning their behaviors after purchasing, there had statistically significant differences with regard to the aspects of iterative buying, other’s recommendation.
Fourth, there had statistically significant differences in the demographic factors like their ages, academic achievements according to the user’s lifestyle segmentation in commercial sport center. However, it’s a matter of complete indifference to respondents’ income differential.
