타당도일반화 모형은 광범위하고도 다양한 연구를 포함하고 있는 체육과 운동과학분야에서 지식체계의 통합을 위한 상당한 기여와 전망을 할 것으로 기대되고 있다. 이 연구의 목적은 이러한 타당도일반화 모형을 신체구성과 관련된 측정방법가운데 체밀도 추정을 위해 사용되고 있는 생체 전기저항 분석법에 적용하여 지금까지 생체 전기저항 분석법을 통해 제시되고 있는 다양한 타당도계수에 대한 혼돈된 결과들을 성별과 연령별에 따라 종합하고 일반화하고자 하였다. 결론적으로 모든 상황에서 나타난 생체 전기저항 분석법의 예측 타당도는 조작변인 (artifacts)에 의해 설명되는 %변량이 전체에서는 35.8%, 성인 남자는 37.8% 성인 여자는17.0%, 소년은 12.4%, 그리고 소녀는 18.5%로 나타나 결정규칙의 75%에 못미치는 변량을 나타냄으로써 이 연구에서 제시하는 평균 진짜 타당도계수 (meam true validity coefficients)는 일반화시킬 수 있는 진짜 타당도계수라고 추정하기에는 어렵다고 할 수 있다. 그러나 전체와 중재변인을 통해 제시된 생체 전기저항 분석법의 평균 진짜 타당도계수는 .848~.948까지 나타났으며, 신뢰구간의 하한구간을 90%로 하였을 때 신뢰도계수는 .719~,859으로 나타나 생체 전기저항 분석법이 체밀도를 추정하기 위한 검사방법으로써 타당성있는 예측 타당도 검사로 확인되었다. 한편 생체 전기저항 분석법의 타당도일반화가 성공하지 못한 원인으로는 이 연구에서 사용된 네가지 수량화할 수 있는 조작변인 즉, 관찰된 타당도계수, 표본크기，검사신뢰도계수, 준거신뢰도계수가 전체 잔차변량을 제대로 설명해 주지 못하고 있는 것으로 추론할 수 있기 때문에 다른 조작변인, 예를 들어 준거오염, 검사의 요인구조 준거검사의 요인구조 등과 같은 다른 잔차변량이 반영되어야 할 것으로 사료된다. 또한 매우 적은 중재변인에 관한 연구가 진행된 것을 알 수 있는데 소년, 소녀 그리고 노인을 대상으로 한 새로운 연구가 계속 진행되어야 할 것으로 사료된다. 그리고 타당도일반화 계수를 추정할 때 나타나는 산술적인 실수를 보완하기 위하여 컴퓨터 시뮬레이션 (computer simulation)을 통해 더욱 정확한 계산을 할 필요성이 요구된다.

Validity generalization is a method of establishing the generalizability of the validity of a test by examining the results of all previous validity studies of the test of interest. In this paper, the validity generalization model was modified for application to predict validity studies of bio-electrical impedance. A literature search was conducted to identify studies in which bio-electrical impedance test scores were correlated with underwater weighting. The predict validity of bio-electrical impedance test was not shown to be generalizable across all situations. In this study, the percentage of variance accounted for by the artifacts was total 35.8%, men 37.8%, women 17.6%, boys 12.4%, girls 18.5%. Thus, the 75% decision rule was not met. However, a model is in place for future use. A new validity study should be carried out on boys, girls and old people particularly. This new study will represent new data and should be added to the prior information to form the posterior distribution. The posterior distribution can be used in a subsequent validity generalization study. And the reason why regarding low power by stating that studies underestimate the power of validity generalization, since this study only included quantifiable artifacts. Therefore, next study will include nonquantifiable artifacts, such as typographical and corxputational errors and criterion contamination. To date, use of validity generalization as a model to examine validity has not been widely applied for exercise science research. Validity generalization holds considerable premise as a tool for exercise scientists to use in integrating knowledge in the area of criterion-related validity.