본 연구는 호흡가스분석기와 활동량계를 사용하여 에너지소비량을 측정하고 연구대상자의 신체적 특징이 활동량계의 정확도에 미치는 영향에 대해 규명하는데 목적이 있다. 50명의 건강한 대상자(남: 25명, 여: 25명)가 본 연구에 참여하였고 트레드밀에서 걷기(남: 5km/h, 여: 4.5km/h), 빠르게 걷기(남: 7km/h, 여: 6.5km/h), 달리기(남: 11km/h, 여: 10km/h) 운동을 3분 간 실시하였다. 결과는 다음과 같다. 1) 걷기 시 호흡가스분석기와 활동량계로 측정한 에너지소비량은 유의한 차이가 나타나지 않았다(남: p<1.00 여: p<.486). 빠르게 걷기 시에는 남자의 경우 유의한 차이를 나타내었지만(p<.024) 여자의 경우에는 유의한 차이가 나타나지 않았다(p<.091). 그러나 달리기 시에는 남 · 여 모두에서 유의한 차이가 나타났다(남: p<.001 여: p<.000). 2) 평균절대백분비오차는 남자의 경우 걷기 시 23.42±16.17%, 빠르게 걷기 시 23.42±16.17%, 달리기 시29.52±18.52%로 나타났고 여자의 경우 걷기 시 28.90±18.93% 빠르게 걷기 시 31.41±28.07% 달리기 시 37.71±27.93%로 나타났다. 3) 연구대상자의 신장과 평균절대백분비오차는 걷기 시(r= .731, p <.00)와 빠르게 걷기 시(r= .423, p= .035)에 유의한 상관관계를 나타내었다. 체중과 평균절대백분비오차는 걷기 시(r= .418, p= .037)에 유의한 상관관계를 나타내었다. 따라서 향후 활동량계의 개발 및 활용에 관한 연구 시 대상자의 신체적 특징이 고려되어야 한다고 사료된다

The purpose of this study was to investigate the effects of characteristics of subjects on accuracy of the activity monitor by comparing the energy expenditure measured by the gas analyzer and activity monitor. The fifty subjects (25 males and 25 females) completed 3 min of walking(M: 5km/h, F: 4.5km/h), fast walking(M: 7km/h, F: 6.5km/h), and running(M: 11km/h, F: 10km/h) on the treadmill while measuring energy expenditure by the gas analyzer and activity monitor simultaneously. The results were as follows. 1) The energy expenditure between the gas analyzer and activity monitor were not significantly different during walking(M: p<1.00 F: p<.49). During fast walking, it showed significant difference in males(p<.02) but it did not show significant difference(p<.09) in females. However, it showed significant difference during running(M: p<.00 F: p<.00). 2) The mean absolute percent error was 23.42±16.17% at walking, 30.63±22.86% at fast walking, and 29.52±18.52% at running in males, and 28.90±18.93% at walking, 31.41±28.07% at fast walking, and 37.71±27.93% at running in females. 3) There were signigicant correlation between the height and mean absolute percent error at walking(r=.731, p<.00) and fast walking(r=.423, p=.04). Weight and mean absolute percent error at walking also showed significant correlation(r=.418, p=.04). In conclusion, this study showed that characteristics of subjects should be regarded as an important factor for future studies especially in developing algorithms and validating activity monitors.