본 연구는 한국프로농구연맹(KBL)에서 인터넷 홈페이지를 통해 발표한 1996-97시즌부터 2014-2015시즌까지의 경기기록 자료를 이용하여 플레이오프에 진출을 위한 경기력 변인은 어떠하며, 팀이 상위권 성적을 유지하기 위한 경기력변인은 무엇인지를 탐색하며, 승률 1위 팀은 어떤 경기력변인에서 우수한지? 소속 팀이 플레이오프에 진출 할 수 있는지 또는 성적이 상위권에 오를 수 있는지? 알아볼 수 있는 예측모형을 제시하며 제시된 3가지 예측모형 중 어떤 예측모형이 설명력이 좋은지를 비교하는데 목적이 있다. 자료분석은 독립 t-test와 One-Way ANOVA, 승률과 경기력 변인과의 관련성 정도는 상관분석, 경기력변인 1위 팀과 승률 1위 팀과의 관련성은 일치도 검사를 실시하였으며, 3가지의 통계모형(판별분석, 이항로지스틱회귀분석, 인공신경망분석)을 적용하였다. 다양한 분석에서 도출된 본 연구의 결과를 종합하면 다음과 같다. 플레이오프에 진출한 팀과 진출하지 못한 팀 간의 유의미한(p<.05)변인은 최다연승, 최다연패, 2PP, FTM, BS, 3PP, TF, RPG, PPG, 2PA, APG, FTP이상 12개이었으며, 성적순위를 상위권, 중위권, 하위권으로 구분하여 평균 비교한 결과는 상위권을 기준으로 유의미하게 차이가 있는 최다연승, 최다연패, RPG, BS, TF변인으로 나타났다. 또한 승률1위 팀과 경기력변인의 1위 팀과의 일치성은 2PP=BS=TF(33.3%)

The purpose of this study is to suggest predicted models for choosing which performance variables is needed to be trained for entering the play off, and which performance variables is important to stay on top scores, or which performance variables is superior in winning ratio 1st team, and to provide predicted models whether belonging team can enter the play off or stay on upper level, so which predicted models has good prediction in 3 models. For this purpose, independent t-test, One-way ANOVA, correlation analysis for investigate relationship between odds and performances, concordance test to investigate correlation between winner of the performance variables and winning ratio 1st team were executed. Also discriminant, logistic regression, neural networkwere performed with predictors. The results showed below. The significant factors(p<.05) between teams who entered or not to play off were maximum of continuous winning, maximum of continuous losing, 2PP, FTM, BS, 3PP, TF, RPG, PPG, 2PA, APG, FTP, and the mean compared result with 3 levels of scores showed that maximum of continuous winning, maximum of continuous losing, RPG, BS, TF were the significant factors. And the attitude of agreement of winning ratio 1st team and performance variables 1st were showed in order of 2PP=BS=TF(33.3%)