본 연구는 SMART technology를 이용한 칼로리 소모량 측정 controller에 의해 측정된 신진 대사량과 직접 산출된 칼로리 소모 기준치를 비교하였다. 11명의 남성 피험자들은 트레드밀 위에서 가벼운 인솔과 무거운 인솔을 각각 신고 5km/hr의 속도로 보행을 실시하였다. 각 보행에서 피험자의 호흡 시 배출량을 이용하여 기준이 되는 신진 대사량을 산출 하였다. 동시에 SMART technology를 이용하여 보행시기의 전 구간에 걸쳐서 수치가 기록되었고 두 장비에서 산출된 수치들이 비교되었다. A 신발은 총 시기의 약 45%정도의 경우 성공적으로 자료를 수집하였다. A 신발은 단위시간당 증가되는 에너지 소모량을 적절히 계산하기는 하였으나 기준값에 비해 전체적으로 약 10%정도 낮게 계산되었고 기준치에 비해 큰 변위를 보여주었다. 이러한 결과는 10%의 값이 보정 되었을 시 A 신발이 보행 간 칼로리 소모량을 적절히 계산할 수 있다고 판단되어 지지만 이 또한 평균적인 경우에 수치가 적합하며 각 개인의 수치와 비교 시 상당한 차이를 보일 수 있었고 측정기기가 의도된 대로 전 구간에 걸쳐 수치가 정확히 측정되는지 추가적인 연구가 요구되어진다.

The purpose of this investigation was to compare the metabolic energy expenditure calculated by A shoe to the metabolic energy expenditure calculated using a direct metabolic measurement system (the Gold Standard method). Eleven healthy male subjects were required to walk on a treadmill at 5 km/hr for two trials once while wearing the shoe with a heavy insole, and once while wearing a light insole. During each walking trial, a computerized metabolic analysis system collected the air expired by the subject, and used this information to calculate the metabolic energy expended by the subject (Gold Standard method). Simultaneously, data were collected by the SMART technology controller on A shoe for the entire duration of the walking trial. The values obtained from both systems were then compared for all trials. It was found that A shoe only successfully recorded data in 45% of the trials. The analysis showed that A shoe does appropriately calculate the increase in energy expenditure per unit time, however, on average these values were approximately 10% lower than the Gold Standard values. Further, there was more variability in the A data than the Gold Standard data. These findings suggest that A shoe could provide a general indication of caloric expenditure during walking, if the values calculated by the system were to be increased by 10%. However, this will only provide a general solution that works well on average; individual readings could still be off by a significant margin. Further, the system should be verified that it does in fact properly record data for the entire duration that it is intended to.