배경 Sysmex 사와 Cellavision 사가 공동으로 작업한 자동디지털세포형태분석기 (automated digital cell morphology analyzer DI-60, CellaVision AB, Lund, Sweden)은 디지털 이미지 분석기술을 이용하여 도말된 슬라이드에서 세포의 위치를 파악하고 사전분류를 자동화함으로써 검사자에게 감별결과를 제공하는 디지털 세포 형태학 및 정보 과학 시스템으로 이용되고 있다. 본원에서 검사환경 개선의 일환으로 자동디지털세포형태분석기 DI-60을 도입하면서 기기의 말초혈액도말 백혈구 감별에 대한 수행능을 평가하였다. 방법 내원환자 220명의 검체를 대상으로 표준방법(gold standard method)인 수기검경 계산과 비교하여 DI-60의 사전 분류 동의율(pre-classification agreementrate) 와 상관성 그리고 임상수행을 평가하였다. 결과 1) DI-60에서 WBC, Non-WBC, Other로 분류된 총 51,440개의 세포 중 46,016개가 수기 검경 계산과 일치하여 전체 혈구에 대해 89.5%의 사전 분류 동의율을 보였고, 이 중에서 백혈구로 분류된 42,148개의 세포 중 38,513개가 일치하여 94.4%의 WBC 사전 분류 동의율을 보였다. 2) 수기 검경 계산과 DI-60의 백혈구 감별계산의 각 혈구별 상관계수는 segmented neutrophils의 경우 r=0.96, lymphocyte은 r=0.95, monocyte은 r=0.92, eosinophil은 r=0.91, blast은 r=0.99, basophil은 r=0.59, RBC 중 nucleated RBC r=0.68을 보였다. 3) DI-60 의 각 혈구별 검출능력은 blast의 경우 민감도 61.5%, 특이도 99.0%, 양성예측도 80.0%, 음성예측도 97.6%, myelocyte 는 민감도 52.9%, 특이도 96.0%, 양성예측도 86.0%, 음성예측도 81.4%로 평가되었다. Plasma cell은 특이도 98.6%, 음성예측도 100.0%, 민감도 0%, 양성예측도 0%, nucleated RBC는 민감도 51.4%, 특이도 87.4%, 양성예측도 45.2%, 음성예측도 89.9%로 평가되었다. 결론 DI-60은 전체 혈구와 백혈구 모두 높은 사전 분류 동의율을 보였다. 표준방법과 각 혈구별 상관성은 blast, lymphocyte, monocyte, eosinophil에서는 0.90이상의 높은 상관계수를 보였으나 basophil과 nucleated RBC에서는 각각 0.59, 0.68로 낮은 상관계수를 보여 이 두 혈구에 대해서는 좀 더 개선이 필요할 것으로 생각된다. 또한 각 혈구별 검출능에서는 모든 혈구에 대해 높은 특이도와 음성 예측도를 보였으나 전체적으로 낮은 민감도와 양성예측도를 보였고 plasma cell과 nucleated RBC에 대해서는 특히 더 낮은 민감도와 양성예측도를 보였다. 하지만 이전 연구에 비해서 미성숙세포에 대한 양성예측도가 개선되기도 하였고 모든 혈구에 대해 높은 특이도와 음성 예측도를 보이기 때문에 screening 검사로써의 능력은 높이 평가할 수 있다. 따라서 DI-60을 이용하여 말초혈액 도말의 전분류를 도입함으로써 도말표본 재검율(manual slide review, MSR)을 시행해야 하는 슬라이드 장수의 감소를 통한 시간절약 및 교육을 통한 검사자간 혈구세포 판독의 표준화에 시간을 더 투자할 수 있어 모든 혈액검사실에서 유용하게 활용될 것으로 생각된다.