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MOOCs 학습환경에서의 학습분석학(learning analytics) 기반 자기조절학습(Self-regulated learning) 정보에 대한 시각화 방안 탐색
차현진 , 박태정 , 이가영
UCI I410-ECN-0102-2019-300-001178281

본 연구에서는 선행 연구를 통해 MOOCs 환경에서 자기조절학습을 촉진하기 위하여 개발된 학습분석학 디자인 가이드라인을 기반으로 학습자들에게 적응형 정보를 시각적으로 제공하기 위한 대쉬보드(Dashboard) 설계 및 개발에 목적을 가지고 있다. 이를 위해 시각화 및 학습분석학에 대한 연구 및 사례 분석을 통해 MOOCs 학습자들의 자기조절학습능력을 향상시켜 주는데 도움을 줄 수 있는 Learning Dashboard 설계 전략을 개발하였다. 본 연구를 통해 개발된 대쉬보드(Dashboard) 설계 전략은 Zimmerman과 Martinex-Pons(1986)의 자기조절학습전략(self-regulated learning strategies) 연구를 토대로 차현진, 박태정(2013)이 제시한 MOOCs를 포함한 공개교육자원(OER)을 위한 자기조절 학습 영역에서 수집될 수 있는 빅데이터를 활용한 학습분석학에 대한 디자인 가이드라인의 10개 영역에 15개 가이드라인을 기반으로 구성되었다. 또한, 분석된 10개 영역의 15개 시각화 전략을 통합적인 정보 구성 형태로 MOOCs 환경에 학습자 적응적인 정보 제공을 위한 방법으로 대쉬보드(Dashboard) 프로토타입을 개발하였다. 본 연구에서는 MOOCs 환경에서 최근 이슈화되고 있는 학습분석학을 활용하여 학습자들의 자기조절학습을 촉진시켜 주기 위하여 정보를 어떻게 시각화하여 제공하는지에 대한 시사점을 제시하고 있다. 또한, 이렇게 개발된 학습자용 대쉬보드에 대한 향후 사용성 평가 방향을 제시함으로써 학습분석학의 정보를 시각화하려는 시도를 통해 학습자들의 분석 정보 제시의 유용성, 감성, 효과성을 높일 수 있는 방안에 대한 논의를 제시하고 있다.

[자료제공 : 네이버학술정보]
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