금융위기 이후 소비행태와 세대 구성, 소비자 인식이 변화하면서 기업형 슈퍼마켓(SSM)의 매장 수와 성장률은 매년 증가하고 있다. 이러한 추세에 따라 SSM의 입지특성요인에 대한 전체적인 연구의 필요성이 대두되고 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 국내 대표 SSM업체가 운영하는 전국 352개 지점을 대상으로 SSM의 다양한 요인 변수들을 검토하고, 2012년 SSM 연간 총 매출액 자료를 이용한 회귀모델을 구축하여 입지특성요인들과 매출액간의 관계를 검토하였다. 또한 모든 입지특성요인변수가 포함된 전체 모델에 대한 종합적인 분석(overall test)을 실시한 후, SSM의 매출액을 가장 효과적으로 설명하는 입지특성요인변수를 밝혀내고자 단계 분석방법으로 최적모델(model selection)을 도출하였다. 실증분석결과는 다음과 같다. 첫째, ‘세대 수’ 변수에서 ‘아파트’는 매출액에 긍정적인 영향을, ‘非아파트’는 부정적인 영향을 미친다. 둘째, SSM의 경쟁업종인 ‘편의점’, ‘시장/종합상가’, ‘슈퍼마켓’, ‘할인마트’ 중 ‘편의점’이 유일하게 SSM의 경쟁업종인 것으로 나타났다. 마지막으로, ‘매장면적’과 ‘영업일수’와 같은 비입지적특성요인이 SSM 매출액에 가장 많은 영향을 미치는 것으로 나타났다.

1. CONTENTS (1) RESEARCH OBJECTIVES Due to the consumer awareness and consumption behavior change, the growth rate and the number of SSM continue to increase. The growth of SSM encourages the need for study about effects of locational characteristics on sales of SSM. (2) RESEARCH METHOD In order to analyze the effect of locational characteristic factors, the sales of SSM data collected from 352 SSMs are acquired. Regression of the annual gross sales in 2012 on the locational characteristic factors is used to identify the relationship, where the backward elimination method and stepwise method is used to derive the optimal regression model including only the effective factors to explain sales of SSM. (3) RESEARCH FINDINGS The analytical results are as follows. First, "the number of households in apartment" and "the number of households in non-apartment" have a positive impact and a negative impact on sales, respectively. Secondly, among the numbers about “convenience store", "Market / General shopping street", "supermarket" and "discount mart" as competitors of SSM, only the number of ”convenience store" is significant. Finally, the most effective factors about sales of SSM are the "store size" and "business days". 2. RESULTS This study reflects the latest tendency of SSM by utilizing annual gross sales in 2012. It implies that non-locational characteristic factors are as influential on sales of SSM location as locational characteristic factors.