본 연구는 네트워크 분석을 통하여 어머니의 행복 개념에 대한 실제적 개념들 간의 관계를 살펴보고자 하였다. 이를 위해 빅데이터 분석 솔루션인 Textom을 활용하여 어머니 행복과 관련된 웹 데이터를 수집한 후, 네트워크 분석을 실시하였다. 연구결과에 따르면, 첫째, 어머니의 행복 개념과 관련하여 자녀, 의사소통, 사랑, 하느님, 아버지 등의 키워드가 높은 출현빈도를 보였다. 둘째, 전체 네트워크 상 연결중심성은 ‘자녀’, 근접 중심성과 매개 중심성은 ‘아버지’, 위세 중심성은 ‘하나님’의 키워드가 데이터 상 가장 높게 나타났다. 셋째, 어머니의 행복 개념과 다른 개념과의 관계를 살펴보기 위하여 하위 네트워크 구조를 살펴본 결과, K-core 분석에서 ‘자녀’, ‘사람’, ‘하나님’, ‘아버지’ 등이 어머니의 행복과 관련하여 연결정도가 강하게 응집되어 나타났다. 그리고 에고 네트워크 분석에서는 ‘자녀’와 ‘아버지’ 모두 ‘하나님’과 연결강도가 가장 높았고, ‘하나님’은 ‘교회’와 연결 강도가 가장 높게 나타났다. 이러한 연구결과는 실제적 데이터 네트워크에서 드러난 어머니의 행복과 관련된 개념들간의 관계를 살펴보는데 의의가 있으며, 어머니의 행복 지원을 위한 실증적 연구로 시사점을 제공할 수 있을 것이다.

The purpose of this study was to investigate the relationship between mother’s concept of happiness and actual concepts through network analysis in big data. Data were collected 15,946 keywords in web data related to mothers’ happiness, and analyzed using the Textom network analysis program. According to the results indicated that the concepts of children, communication, love, God, and father keywords were mentioned most frequently. And Marco-network analyzing results showed that most concepts were strongly connected base on conceptual similarity. The micro-network analysis was conducted to investigate the mothers’ happiness concept in detail; it was found that K-core analysis showed that ‘children’, ‘people’, ‘God’, and ‘father’. Those were strong cohesion in connection with mothers’ happiness. And the ego network analysis, there were strong connections between ‘child’ and ‘God’, ‘father’ and ‘God’, and ‘God’ and ‘church’. This study is meaningful to examine the relationship between the concepts which related to mothers’ happiness revealed in the actual data network. This research can provide implications for practical research for mothers’ happiness support.