과거의 농촌은 단순히 식량을 생산하는 기능과 농민들의 주거 생활을 영위하는 주거공간으로만 여겨졌으나, 여러 가지 사회적 상황의 변동과 지속가능한 국토 개발을 추구하는 관점의 변화로 현재의 농촌은 단순히 1차원적인 조건만을 충족시키는 공간이 아닌 관광, 교육, 휴식 등 다원적 기능을 포함하는 공간으로 탈바꿈 하고 있으며 방문자가 늘어들고 농촌에 대한 관심이 늘어나고 있는 추세이다. 과거에 비해 상대적으로 현재는 신문, TV뉴스를 시청하는 것을 웃돌 정도로 인터넷 뉴스기사를 통해 사회가 변화하는 흐름을 인지하는 경우가 대다수이다. 또한 인터넷 뉴스기사는 방대한 양에 따라 하루에도 약 1만 건에 가까운 뉴스기사를 기재하고 있으며 이에 따리 빅데이터 분석을 통해 다수의 유익한 정보를 얻을 수 있다. 따라서 본 연구에서는 비정형적인 정보를 가지고 있는 인터넷 뉴스기사를 대상으로 텍스트 마이닝을 활용하여 농촌에 관련된 주요 키워드의 추출 및 빈도를 파악하고 농촌지역 이슈를 도출 하였으며, 이슈가 가진 키워드의 네트워크를 분석하여 농촌지역의 이슈들 간의 관계를 확인 하였다.