현재 저수지와 댐의 수질관리를 위한 모형을 적용하고 수질을 예측하는 연구와 각각 모형의 장점을 취할 수 있도록 모형을 연동하는 등 하천과 저수지의 수질관리를 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 수질모델링은 대부분의 구축과 분석이 전문가에 의해 이루어지고 있으며, 방대한 입력자료와 점차 복잡해지는 모형을 이용하여 정기적인 수질예측을 통한 수질예보를 수행하기는 어려운 것이 현실이다. 그래서 본 연구에서는 수질예측을 위하여 기상-유역-하천-댐저수지를 통합할 수 있는 통합수질 예측시스템을 구축하였다. 수질통합예측시스템은 기상(K-PPM), 유역(HSPF), 하천(CE-QUAL-W2), 댐저수지(ELCOM-CAEDYM)에 대해 각각 최적의 모형을 적용하였고 기상-유역-하천과 기상-유역-댐저수지 모형이 서로 연계되어 수질을 예측할 수 있게 구성하였다. 그 중 모의시간이 가장 많이 소요되는 ELCOM-CAEDYM 모형은 병렬화와 최적화를 통해 모의 시간을 최대 15배 이상 단축하였으며, 전용서버를 구축해 매일 자동으로 모형이 구동되고 결과를 표출할 수 있도록 하였다. 수질모의는 매일5일간의 기상예측자료와 댐·보 운영자료를 바탕으로 수질예측이 수행되고 있으며, BOD, T-N, T-P, 수온, Chl-a, Geosmin, 2MIB항목에 대해 예측을 수행하고 있다. 또한 수질예측의 정확도 향상을 위하여 유역모형에 자동보정프로그램인 PEST를 적용하여 운영하고 있으며, 지속적인 검·보정을 통해 예측치의 정확도를 확보하고 있다. 매 시간단위마다 변화하는 입력자료는 DB를 구축하여 최신 입력자료가 실시간으로 자동입력 될 수 있도록 모형을 구성하여 입력자료 구축과 자료 확보에 소요되는 시간을 절약할 수 있게 하였다. 이러한 통합수질예측시스템을 통해 수질사고에 대한 관리 및 대응에 활용할 수 있도록 하였으며, 점차 범위와 활용방안을 확대해 나갈 예정이다.