한국에서의 HPAI발병은 매년 4월과 5월 사이에 나타나고 있으며, 발병농가의 증가율는 매년 약 10% 정도이고, 이에 따른 경제손실이 HPAI의 최초 발생 이후 약 1000억원에서 3000억원으로 증가하였다. 특히, 한국에서는 HPAI가 밀집지역에서 발병하고 그 전파경로가 명확하게 알려져 있지 않으며, 21일 정도의 잠복기와 약 30% 이상의 치사율로 인하여, HPAI의 발병농가를 매몰하는 방법 이외의 방역 정책이 이루어지고 있지 않아, 경제손실이 증가하고 있는 실정이다. 이에 HPAI와 같은 전염병 확산을 방지하기 위해서 네트워크 이론을 토대로 한 전염병 확산 범위와 확산 방향을 예측하는 연구들이 있으며, 이러한 연구의 결과를 토대로 방역 정책이 수립되고 있다. 농가와 업체 및 전염병 확산과 관련 있는 지점을 토대로 네트워크를 구성하고, 중심성이 높은 지점을 도출하는 방법인 degree, betweenness, closeness를 이용하여 전염병 위험성이 높은 지점을 도출하였으며, 이러한 지점을 우선 관리하는 방역 정책이 이루어지고 있다. 중심성이 높은 지점은 전염병이 확산되는 주요 경로인 것으로 알려져 있지만, 중심성이 높은 지점을 차단하여도 전염병 확산이 지속적으로 나타나는 경우가 있었으며, 이에 community bridge 지점을 도출하여 그 지점을 방역함으로써 전염병 확산차단율을 높이고자 하는 연구가 있다. 본 연구에서는, 한국에서 발생하는 HPAI의 피해를 줄이기 위해서, 2008년 한국에서 발생한 HPAI에 대한 역학조사 자료 등을 토대로 네트워크를 구성하고, community bridge 지점을 도출하는 방법인 diameter와 modularity를 이용하여 HPAI의 확산 관련 지점의 도출 및 HPAI 확산 범위를 예측하였으며, 기존 중심성 분석으로 도출한 지점을 차단하는 방역 모의 결과와 community bridge 지점을 차단하는 방역 모의 결과를 비교하였다. 그 결과, community bridge 지점 도출 모형이 한국에서 발병하고 있는 HPAI의 방역 정책에 적용이 가능하며, community bridge 지점을 차단하는 것이 HPAI 방역의 효율이 높았다.