개인의 의사결정은 주관적 판단근거에 의하여 이루어지기 때문에 최적의 의사결정을 위하여 정량적인 판단근거로 분석이 이루어져야 한다. 의사결정에서 정성적 값을 정량적으로 변환하여 분석하는 기법 중 다기준분석법(Multi-Criteria Analysis)이 가장 많이 활용되고 있다. 이 중 Tomas. Saaty에 의해 개발된 Analytic Hierarchy Process(AHP)기법은 한 가지 문제를 상위순위부터 문제에 종속이 되어 있는 하위수준의 문제로 계층구조를 만들고 각각의 요소에 대한 상대적인 중요도를 판단할 수 있는 쌍대비교행렬을 구성함으로 설문조사와 같은 정량적 혹은 정석적인 사항에 관하여 분석이 가능한 기법이다. 이 기법은 타당성 분석, 각종 정책문제 등 광범위한 분야에 응용되어 왔으며 다수의 설문조사의 의견을 모두 반영 할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 그러나 의사결정은 다수의 의견에 의해서 결정되는 경우가 많다. 따라서 개인의 분석이 포함된 다수의 의견을 조합할 수 있는 방법이 필요하다. 기존의 경우 다수의 정량화된 수치 값을 평균의 값을 이용하여 분석을 하였지만, 평균의 값을 이용할 경우 응답자의 성향에 따라 높은 분산 값을 가지게 되기 때문에 최적의 의사결정이 이루어지지 않는 경우가 발생된다. 따라서 다수의 의견을 통한 의사결정을 위한 방법론이 정립되어야 한다. 따라서 본 연구에서는 다수의 의견이 조합된 AHP분석을 산술평균, 기하평균, 조화평균을 이용하여 분석하고, 응답에 의한 평균값과 결과에서 나타나는 평균의 값의 차이를 통하여 최적의 의사결정에 미치는 영향을 분석하고자 한다.