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농경지 침수 관련 변수를 Fuzzy Fault Tree Analysis 적용과 위험 지수 산정
Estimation of Farmland Flood Indicator using Inundation Data and Fuzzy Fault Tree Analysis
은상규 ( Sangkyu Eun ) , 서교 ( Kyo Suh ) , 이지민 ( Ji Min Lee ) , 김태곤 ( Taegon Kim ) , 장민원 ( Min Won Jang )
UCI I410-ECN-0102-2018-500-004151244
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기후변화로 인하여 예측이 어려운 국지성 강우와 집중호우 발생빈도가 증가하고 있으며 농경지 침수 피해가 증가하고 있다. 실시간 침수정보를 축적하고 공유하여 침수피해를 감소시키려고 하는 연구가 지속적으로 이루어지고 있다. 농경지 침수피해 감소 방안으로 모바일 기기와 어플리케이션을 활용하여 농경지 침수 발생 정보를 실시간 제공하는 시스템 필요하다. 농민과 일반 사용자를 대상으로 본 시스템을 운영하기 위해서는 복잡한 침수관련요소를 지표로 만들고, 이를 통합하여 단순하고 직관적으로 인지할 수 있는 지수의 형태로 제공하는 것이 합리적이다. 따라서 본 연구에서는 문헌조사를 통해 농경지 침수 관련 요소를 변동 주기를 기준으로 변동 및 고정 변수로 구분하고 신뢰성 해석을 이용하여 변동 변수에 대한 결합밀도함수와 지표를 산출하였으며, 파괴 확률을 Fuzzy Fault Tree Analysis 기법을 적용하여 침수 위험 지수를 도출하였다. Fuzzy Fault Tree Analysis는 단위가 상이한 변수들의 상관관계를 고려하여 파괴지수를 도출할 수 있어 기존 연구 보다 정확한 침수 위험 지수 산정이 가능할 것으로 판단된다. 또한 농경지 침수 정보 시스템에 산출한 지수를 적용하여 시스템 신뢰도를 높일 수 있을 것으로 기대된다. 과거에 진주시에서 발생한 침수자료를 이용하여 지표와 지수를 산출하였으며 농경지 침수 정보 시스템에 이용 가능성 검증하였다.

[자료제공 : 네이버학술정보]
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