공사비 예측은 건설공사를 수행하는데 소요되는 비용을 개략적으로 산정하여 계획단계에서의 효율적인 예산수립을 도모하기 위한 것이다. 그러나 현재 국내 발주기관에서 활용하고 있는 도로공사 개략공사비 산정 체계는 단순하게 단위길이 당 단가에 도로의 연장을 곱하는 방식이 사용되고 있는 실정이다. 도로의 건설비용 산정에는 도로의 연장, 폭 및 설계속도 등 많은 인자가 연관되어 있으므로 상기와 같은 방식은 다대한 오차의 가능성을 내포하고 있다. 본 연구에서는 사업초기단계에서 수집할 수 있는 도로 건설관련 데이터들을 토대로 인공신경망 기법을 이용하여 계획단계에서 도로 공사비를 예측 할 수 있는 방안을 제시하고자 한다. 이를 위하여 다양한 입력변수를 설정하고, 그에 따른 공사비를 출력변수로 설정하여 Matlab의 인공신경망 툴을 이용하여 최적의 모델을 구현하였다. 본 연구를 통해서 얻어진 결과물은 계획단계에서의 도로건설 공사비 예측을 필요로 하는 실무자들에게 좋은 보조적 툴이 될 것으로 기대된다.