최근 도시화와 산업발전으로 인해 지표면의 침투능력이 현저히 줄어들면서 이에 따른 유출량이 증대되고 침투량이 감소하고 있다. 이러한 문제는 향후 수자원 이용에 많은 어려움을 가져오기 때문에 해결 방안 연구에 다양한 모형들이 활용되고 있다. 다양한 모형 중 사용법이 쉽고 입력자료가 간단한 L-THIA 모형이 직접유출량 분석과 연구에 많이 사용되고 있다. 수문 모형의 보정과 검정시 기상의 변화는 고려하지만 토지이용 및 기타 다른 시공간적 변화는 고려하지 못하고 수문 모형을 보정하고 보정된 최적 변수를 이용하여 검정에 활용하고 있다. 따라서 본 연구에서는 L-THIA모형을 이용하여 기존 수문 모형의 보정과 검정을 수행하였고(시나리오 1) 또한 시공간적 변화를 고려하지 못하는 기존보정 검정의 한계점을 개선하기 위하여 시나리오 2의 검정기간에 대해서 보정을 수행하였다. 시나리오 1의 보정기간은 2007년부터 2008년까지이며 검정기간은 2009년부터 2010년까지이고, 시나리오 2의 보정기간은 2007년부터 2008년까지이며 시공간에 변화에 따른 보정기간은 2009년부터 2010년까지이다. 본 연구에서는 모형 보정의 불확실성을 감소시키고 객관성을 확보하기 위하여 유전자 알고리즘 기반에 L-THIA 자동 수문 보정툴을 활용하였다. 본 연구의 분석 결과시나리오 2의 보정 NSE값이 시나리오 1의 보정값보다 높게 분석되었다. 이는 일반적으로 활용되는 모형의 보정 및 검정이라는 분석방법에 의해 수문 모형을 분석하는 방법이 결과적으로 큰 오류를 발생할 수 있음을 보여주는 사례이다. 따라서, 수문 모형을 이용한 다양한 수문 분석시 시공간적으로 변화되는 요소를 고려하지 못할 경우 많은 오류가 발생할 수 있음으로 토지이용별/기상별 변화량이 작다고 가정되는 기간에 대한 개별적인 보정이 필요하다 판단된다.