본 연구는 20대 총선의 지역구 국회의원 후보자등록 이후 시행한 여론조사 642건을 대상으로 여러가지 응답오차를 정의한 후 설문조사 방법, 응답률, 연령 대표율, 지역, 여론조사 시점 등을 설명변수로 한 통합모형을 통해 선거 여론조사의 비관측 오차 영향요인을 고찰하였다. 그 결과 다음과 같은 시사점을 얻을 수 있었다. 첫째, 응답률은 젊은층의 표본 반영 정도와 상관되어 있으며, 현실적으로 여론조사의 질을 판단하는 중요한 기준이다. 둘째, 무선전화 등 특정 조사방법을 확대하는 것만으로는 여론조사의 질을 개선시키기 어렵다. 셋째, 40대 미만 젊은층의 표본 포함 정도는 모든 모형에서 일관되게 조사오차에 유의미한 영향을 보이는 것으로 나타났는데, 이는 현재의 사후 가중치 적용방법만으로는 표본의 편의를 적절히 바로잡지 못함을 시사한다. 또한, 비용효율성 관점에서 젊은층의 재접촉을 높여 응답률을 높이는 것을 고려해 볼 필요가 있음을 제시하였다.

This study examined the influence factors of the unobserved error in the election survey presenting integrated model with 642 cases of 2016 national assembly election polls. We defined various survey errors as dependent variables and regressed them on explanatory variables such as survey method, response rate, representative rate of ages, region, timing of poll. Our analysis results are as follows. 1) The response rate is an important criterion for the quality of survey, correlated with the representative rate of young voter. 2) The quality of survey is marginally affected by diversifying survey methods to cellular phone, face to face interview and etc. 3) The degree of representative rate of young voters(under 40’s) shows a significant effect on the survey error in all models. It suggests that the current posterior weighting method is not sufficient to correct the sampling bias. Finally, we suggest to consider either raising the response rate or the representative rate of young voters on the point of view of cost efficiency.