기업에서 기술 아이템을 사업화할 경우 특허침해와 같이 사업화에 장애를 유발하는 장벽특허가 존재할 수 있다. 장벽특허가 존재할 경우, 기업은 무효화 전략, 회피설계, 비침해 논리개발과 같은 대응전략을 수립할 수 있으며, 본 논문은 장벽특허를 무력화시킬 수 있는 선행특허를 발굴하는 시스템의 제안을 목표로 한다. 미국특허청 특허에 대한 서지정보와 전문정보를 포괄하는 특허 데이터 베이스에 기반하여, 본 시스템은 장벽특허에 대한 관심어 그룹 설정 모듈, 임의의 특허가 관심어 그룹의 내용을 담고 있는 정도를 파악하는 정보엔트로피 계산 모듈, 토픽모델링을 통해 장벽특허와 임의의 특허 간의 의미론적 특허 유사도 계산 모듈을 거쳐, 최종적으로 장벽특허를 무효화시킬 수 있는 잠재성을 지닌 선행특허들을 추천한다. 본 시스템의 활용성을 검토하기 위해, 미국의 특허 무효화 소송 판정사례들에 대해 제안된 시스템을 적용한 사례연구가 제시된다. 본 시스템의 자동화 프로세스를 통해 선행특허기술 수집 및 내용분석에 소요되는 시간을 획기적으로 단축할 수 있으며, 이에 따라 기술전문가들이 연구개발 전략수립과 같은 본연의 고부가가치 업무에 많은 시간을 투자할 수 있는 긍정적 효과가 기대된다.

Barrier patents refer to the existing patents which impede technology-based firms from commercializing their technology item. When barrier patents exist, a firm usually employs some strategic alternatives to cope with these commercialization-hindering patents, such as invalidation analysis, avoidance design and non-infringement logic. The present study focuses on the invalidation analysis among those alternatives and thus aims to developing a patent prior art search system for invalidation analysis of such barrier patents. Building on the patent database constructed using all patent registrations in the United States Trademark and Patent Office, this system recommends potential prior patents for validation analysis of a barrier patent, using three modules: 1) a user interest term definition module to organize invalidation factors about a given barrier patent, 2) an information entropy calculation module to measure the amount of the user interests contained in each patent, and 3) a text similarity measurement module to calculate the relatedness between the barrier patent and any patent. We show the availability of this system by applying the system to real patent invalidation litigations. It is expected that this system will dramatically reduce the time and costs required for patent invalidation analysis and accordingly help researchers more concentrate on their own knowledge intensive tasks such as R&D planning.