최근 한국 사회는 대통령과 최측근들이 연루된 권력남용 및 비리사건으로 파문이 일었다. 대통령과 정부에 분노한 많은 시민들이 거리와 광장으로 모여들었고, 언론과 인터넷은 이번 사태와 관련한 이슈들을 신속하게 전달하였다. 특히 소셜 미디어는 누구나 자유롭게 의견을 개진하고 실시간으로 정보를 제공할 수 있는 장으로 역할하면서, 국정농단 사태와 관련한 여러 의미들을 생산해냈다. 본 연구에서는 소셜 미디어의 소통방식과 집단지성 생성과정이 퍼스 기호학의 `세미오시스(Semiosis)`와 유사함을 설명하고자 한다. 소셜 미디어의 소통방식과 집단지성 생성과정을 알아보기 위해 빅데이터 수집 프로그램인 노드엑셀(NodeXL)을 사용하여 트위터(Twitter) 데이터를 수집하고 네트워크를 분석했다. 수집한 자료의 키워드는 이번 국정농단 사건과 관련된 `청문회`와 `탄핵`이다. 분석 결과, 트위터 상에서 하나의 의견(기호)이 다양한 의미들로 확장되고 새로운 기호들이 생성되는 것을 확인할 수 있었다. 또한 다양한 의견을 가진 클러스터(Cluster)들이 네트워크 상에서 상충하는 양상을 볼 수 있었으며, 온라인상의 네트워크가 오프라인과 연계되면서 실제 사회적 움직임을 촉발시키고 있음을 알 수 있었다.

A scandal recently plagued Korean society, namely the corruption and influence-peddling scandal involving close confidants of President Park. The scandal pushed many people to take to the streets and squares to demonstrate their anger against the President and Government. Social media specifically had a role in communicating information in real time, allowing the people to express their opinions freely and creating several meanings related to this situation. In this research, we explain that social media as a method of communication and the process of collective intelligence resemble the semiosis referred to in Peirce`s Semiotics. To investigate the social media communication method and collective intelligence generation process, we collected “Twitter” data and analyzed the network using NodeXL. The key words of the collected data were “Hearing” and “Impeachment.” The results of the analysis of the Twitter data confirmed that one opinion(sign) on Twitter extended various meanings and produced new signs. In addition, we observed conflict of the clusters with varied opinions and confirmed that online networks can trigger real social movements when connected offline.