본 연구에서는 온라인 협력학습환경에서 학습자간 상호작용 분석을 실행한 연구 사례들을 수집하여 상호작용 분석 유형을 분류하고, 분석 방법의 동향 및 흐름을 파악하고자 한다. 본 연구는 1996년에서 2015년까지 20년간 발간된 “교육정보미디어연구” 학회지 1996년 2권 1호부터 2015년 21권 4호까지 게재된 논문을 검토한 결과 총 35편의 논문을 대상으로 선정하였다. 연구 사례들에 사용된 학습자간 상호작용 분석방법의 유형을 6가지 범주(참여도 분석, 내용분석, 사회연결망분석, 검사도구 활용, 과정의 시각화, 혼합방법)로 유목화하여 분류하였다. 연구 결과, 2010년도 이전까지는 학습자 참여도 분석방법과 내용분석방법이 학습자간 상호작용분석에서 주된 연구방법으로 사용되었으나 2011년 이후로는 사회연결망분석방법, 혼합분석 방법 등 6가지 유형별로 고르게 활용되는 분포를 보였다. 분석대상논문의 57%는 내용분석을 37%는 참여도 분석을 활용하였다. 내용분석방법은 학습자들의 메시지를 통해서 학습이 이루어진 과정을 알 수 있기 때문에 상호작용의 깊이 있는 질적인 분석이 가능한 반면에 메시지 간의 관계가 의미하는 것을 파악하기 힘들다. 학습자 참여도 분석은 객관적 측정이 가능하나 상호작용의 과정적 흐름 및 관계 등 질적인 측면을 파악하기 어렵다. 사회연결망 분석은 11%를 차지하였는데, 학습자간의 관계와 구조를 파악할 수 있는 장점이 있지만 상호작용의 내용과 질에 대한 면밀한 분석이 어렵다는 단점이 있다. 본 연구의 결과는 이러닝 뿐만 아니라 SNS기반을 포함한 모바일 학습 환경에서 급증하는 온라인 협력학습 환경에서 학습자간 상호작용 분석에 관심이 있는 많은 연구자와 교수자에게 유용한 정보를 제공하는데 의의가 있다.
In this study, we investigated patterns and trends on analysis of learners` interactions in the online collaborative learning environments by examining previous studies using analysis of learners` interactions. We gathered a total number of 35 studies which applied analysis of learners` interactions and published in “The journal of Educational Information and Media” from Issue 2, Volume 1 of 1988 to Issue 4, Volume 21 of 2015. We analyzed the studies and sorted them into 6 categories(participation rate analysis, content analysis, social network analysis, survey use, visualization of interaction process, mixed methods). The results indicated that participation rate analysis and content analysis was primarily used until 2010. Since 2011, six analysis methods were distributed evenly. 57% of the studies used content analysis and 37% of the studies utilized participants rate analysis, which accounted for the great portion of the target studies. Content analysis enables us to conduct deep, qualitative analysis with examination of the learners` messages which reflect learning process. The participation rate analysis enables us to perform objective measure but it is difficult to examine qualitative aspects such as process, relationship of interactions. The social network analysis occupied 11% of the studies and it enables researchers to examine learners` relationships and structure of interactions. The results of the study provide researcher and instructors interested in learners` interactions analysis in online collaborative learning including mobile based instruction with useful information.