체르노프 얼굴(Chernoff Face)은 다차원 통계 데이터를 사람의 얼굴 이미지를 이용해 시각적으로 표현하는 방법이다. 체르노프 얼굴은 다변량 자료의 각 변수를 인간 얼굴의 눈, 코, 입 등의 얼굴 특징에 대응시켜 각 관측치를 각기 다른 얼굴로 표현하는 것으로 도시나 지역의 다양한 데이터를 얼굴로 표현한다는 장점과 공간적 인식의 단순성이라는 장점을 가지고 있어서 빅데이터 분석의 표현기법으로 활용된다. 본 연구에서는 체르노프 얼굴을 활용해서 우리나라 광역자치단체들의 지역사회건강에 대한 국민체감지표를 살펴보았다. 여기에서 다루고자 하는 광역자치단체의 통계는 여덟 가지로 (1) 흡연(남자 현재흡연율), (2) 음주(고위험음주율), (3)신체활동(걷기 실천율), (4) 비만(체중조절시도율), (5) 구강건강(점심식사 후 칫솔질실천율), (6) 정신건강(우울감 경험률), (7) 질병-1(고혈압 진단자 비율), (8) 질병-2(당뇨병 진단자 비율)가 포함된다. 각 통계자료는 질병안전본부에서 제공하는 2014년도 기준 지역사회건강조사의 자료를 통해서 구축했다. 종합적으로 보았을 때에 특별시와 광역시의 지표들이 우수하게 나타나는 것을 얼굴 모양에서 알 수 있다. 대전광역시, 서울특별시, 대구광역시가 우수한 편이다. 반면에 도 단위 자치단체들의 성적은 다소 저조한데, 특히 강원도, 충청북도, 충청남도, 제주특별자치도에서는 개선을 위한 노력이 필요한 것으로 보인다. 체르노프 얼굴을 활용한 지역분석과 표현기법은 기존의 데이터분석이나 표현을 향상시키는 좋은 예가 될 수 있는데, 이를 지역홍보 및 마케팅에 활용할 수 있고, 지역 주민들이 쉽게 이해할 수 있는 얼굴형식이라는 점에서 선거 전략으로도 발전시킬 수 있는 가능성이 있다. 그러나 얼굴의 각 부위가 어떤 변수를 표현할 지에 대한 명확한 기준이 부족하다는 점 등은 극복해야 할 한계로 남아 있다.

Chernoff face is a statistical visual expression method of multivariate data using the human face image. It matches human face’ elements such as eyes, nose, mouth to each variable of multivariate database. The method’s major advantage is that it is able to demonstrate various urban and regional statistics in one face and give the spatial simplicity of perception. Thus it is widely applied to big data analysis. This study shows Korea metropolitan governments’ local community health index using the Chernoff face. The health index includes ① smoking habit, ② alcohol drinking habit, ③ walking habit, ④ obesity, ⑤ teeth health, ⑥ mental health, ⑦ hypertension, and ⑧ diabetes. Data source is the 2014 Korea Local Community Health Survey that the Korea Centers for Disease Control and Prevention provides. Generally speaking, metropolitan areas such as Daejeon, Seoul, and Daegu shows better performance in the health index than provincial areas such as Kangwon, Chungcheongbuk, Chungcheongnam, and Jeju which need a policy measure to improve people’s health habits. Although the Chernoff face can be a better research tool or marketing method for local governments and elections, it has some demerits such as lack of clear standard for matching the facial elements and statistical variables.