본 연구는 소비자와 전문가 사이에 존재하는 과학지식의 격차를 인정하고 위험에 대한 소비자의 감정적 반응을 보다 중립적인 시각에서 다루고자 유전자재조합식품, 식품첨가물, 광우병에 대한 소비자불안의 수준과 그 영향요인을 탐색하였다. 이 때 소비자불안의 영향요인으로는 지식과 신뢰, 위험인식을 다루었으며, 각각의 변수가 불안에 미치는 영향의 방향과 크기를 사례별로 비교하여 살펴보았다. 분석을 위해 일반소비자 509명을 대상으로 한 온라인패널조사가 수행되었으며, 이를 바탕으로 도출한 연구결과는 아래와 같다. 첫째, 소비자불안의 수준은 광우병, 유전자재조합식품, 식품첨가물 순으로 높게 나타났으며, 불안 수준에 영향을 미치는 사회ㆍ인구학적 변수는 사례마다 서로 달랐다. 특히 유전자재조합식품과 식품첨가물에 대한 불안수준은 나이가 많을수록, 기혼자이거나, 전업주부일 때 높게 나타난 반면 광우병은 정치성향이 진보적일수록 높은 불안수준을 보였다. 둘째, 객관적ㆍ주관적 지식, 정보제공원에 대한 신뢰, 위험인식 등이 유전자재조합식품, 식품첨가물, 광우 병에 대한 소비자불안에 미치는 영향을 살펴본 결과, 위험인식 중 통제가 어렵다는 인식과 성별, 객관적ㆍ주관적 지식, 정부 및 인터넷에 대한 신뢰 등이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 세 사례 모두에 유의한 영향을 미친 변수는 통제가 어렵다는 인식이 유일했고, 나머지 변수들은 사례별로 서로 다른 결과를 보였다. 셋째, 소비자불안에 영향을 미치는 변수들의 상대적 영향력을 비교해본 결과, 유전자재조합식품은 통제가 어렵다는 인식 다음으로 객관적 지식이, 광우병은 통제가 어렵다는 인식 다음으로 정부에 대한 신뢰가 불안에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이와 같은 결과는 소비자불안수준의 감소를 위해 각 사례별로 우선시해야하는 변수의 종류가 서로 다름을 시사했다. 이상의 결과를 토대로 연구는 효과적인 소비자불안의 감소를 위해서는 불안 수준이 높은 사례와 소비자집단을 파악하고, 사례별로 다른 소비자불안에의 영향요인을 고려함으로써 소비자불안감소를 위한 정책적 자원들이 적재적소에 전달될 수 있도록 노력해야함을 제언하였다.

Consumers express subjective emotional reactions to technologies compared to experts, who make a logical, objective risk assessment. Considering the gap in scientific knowledge between consumers and experts, it is understandable and even natural. For this reason, this study explores the levels of consumers’ emotional reactions, that is, anxiety, and identify its determinants. As the object of anxiety, we selected genetically modified food (GMO), food additives, and mad cow diseases because consumers worry about these cases more than experts as it have both characteristics as food and technological risk. For this research, an online panel survey was performed on 509 adult consumers, and based on this, the results are as follows: First, levels of consumer anxiety was higher in order of mad cow disease, genetically modified foods, food additives. Comparing with previous studies, the results shows the anxiety level of mad cow disease was more increased than other two cases. Considering circumstances around mad cow disease in 2008, the result indicates level of consumer anxiety is influenced by social issues. Therefore, we should monitor the changes in level of consumer anxiety and correspond to these changes rapidly. Second, the variables which make significant differences between anxiety levels of consumer groups was not same on each case. For GMOs and food additives, high levels of anxiety appeared in older, married, and housewives groups, whereas groups who had more liberal political tendencies showed a higher level of anxiety for mad cow disease. This result reflects what consumer groups show the relatively high level of anxiety and indicates who should be considered to manage consumer anxiety more efficiently. Third, according to the multiple regression analysis, the perception of uncontrollable state was the only variable which had a significant influence on consumers’ anxiety in all three cases. Meanwhile, the other variables showed different influences and different relative power of impact on consumers’ anxiety in each case. First, in GMO foods, objective(-) and subjective knowledge(+), risk perception of uncontrollable state(+), and gender(+, 0=male/1=female) showed a significant impact on consumer anxiety. Second, in the case of food additives, only the risk perception of uncontrollable state(+) and gender(+, 0=male/1=female) showed a significant impact on levels of consumer anxiety. Finally, in the case of Mad Cow Disease, objective knowledge (-), trust of the government(-), trust of online communities and blogs(+), and the risk perception of uncontrollable state(+) showed a significant impact on levels of consumer anxiety. Comparing each variable’s relative power of impact, objective knowledge was the most powerful variable which affects levels of consumer anxiety on GMO foods, while trust of the government was the most powerful variable in relation to Mad Cow Disease. This result shows policy makers should consider different strategies for different cases to reduce consumer anxiety more effectively. Based on these results, for the more effective management of consumer anxiety we should allocate government resources in the right places by finding cases and groups which show high levels of anxiety, and considering different factors which affect levels of anxiety.