강수 형태 및 강수량을 동시에 고려하는 1차의 마코브 연쇄-의존 모델을 고차의 모델로 확장하였다. 남한의 53개 지역의 강수량 자료에 대해 계절별로 마코브 연쇄의 차수를 결정하였고, 고차의 마코브 연쇄-의존 모델을 적용하여 강수량의 분포 특성을 살펴 보았다.

A Markov chain-dependent model is commonly used to fit daily precipitation occurrence and its amounts simultaneously. Its extension to a higher order Markov chain-dependent model is presented. The model is applied to daily precipitation data of 53 stations for 15 years in south Korea. The order of Markov Chain(determined by BIC) and asymptotic distribution of seasonal precipitation are obtained. Spatial and seasonal patterns of precipitation are described.