WWW(world Wide Web)에서는 하이퍼텍스트를 기반으로 문서들이 서로 연결되어 있다. 그러므로 큰 문서 공간을 검색하고자 할 때, 웹 사용자는 공간 내에서의 자신의 위치를 기억해야 하고 다음에 갈 곳을 결정해야 하며, 전에 방문한 페이지의 위치를 유지해야만 한다. 이러한 일로 인해, 하이퍼텍스트 검색 작업은 방향 상실의 문제점을 가지고 있다. 그러므로 웹에서의 정보를 시각화 하는 일은 필요한 일이며, 서로 연결된 문서들의 집합에서 정보의 양과 분포를 표현하는 일은 어려운 문제이다. 문서의 형태의 따라 시각화한 정보들(문서, 그림, 음악, 기타)은 사용자가 깊고 복잡한 구조를 브라우징하는데 걸리는 많은 시간을 줄여준다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 계층적 구조를 이용한 웹 정보 시각화 도구인 WIV(Web Information Viewer)를 개발하였다. WIV에서는 네 가지 전략 즉 바인딩, 클러스터링, 필터링, 계층화를 사용하여 효과적인 개요를 제공한다. 또한 자바(JAVA)로 구현되어졌기 때문에, 하드웨어 독립적으로 사용되어질 수 있고 자바를 지원하는 모든 웹 브라우저에서 사용할 수 있도록 설계하였다.

Hypertext-based documents are linked together on the World Wide Web(WWW). When navigating thru large documents, hypertext readers must remember their location in the space, make decisions on where to go next, and keep track of the pages previously visited. This can cause problems such as evidence of disorientation in a task of hypertext-based search. Therefore, it is needed to visualize the information on the WWW such that the problem of information visualization is to represent the quantity and distribution of information within a set of linked documents. This visualized information along with the type of document i.e., text, image, audio, etc., can be helpful when deciding whether a web site may be desired, without spending a great deal of time to browse the deep and complex structure of the site. In this paper, we develop a tool for web information visualization, namely Web Information Viewer(WIV), using a hierarchical structure to solve the problems mentioned above. It consists of four strategies:biding, clustering, and hierarchization to show the effectiveness. In addition, the design provides hardware-independency of all browsers that can support Java.