본 연구는 시계열적 Landsat TM 위성영상을 이용하여 토지이용변화를 탐지하고 경관지수를 활용한 파편화 분석을 목적으로 하였다. 토지피복은 주거지, 농지, 나지, 산림, 준산림, 수역의 5가지로 분류하였으며, 감독분류기법(최대우도법, 최단거리법, support vector machine (SVM)) 별 토지피복 분류결과는 최대우도법이 최단거리법 및 SVM기법보다 정확도가 우수하였으며, 분류정확도(OA)와 는 각각 약 95%와 0.94이었다. 최대우도법에 의한 토지피복변화는 산림지역에서는 변화가 적은 반면, 준산림과 주거지지역에서 많은 변화가 발생하였다. 나지의 발생률은 민통선 이남지역보다 이북지역에서 많이 발생하였으며, 준산림 지역은 산림으로 회복되는 지역과 황폐화되는 지역으로 양분화되는 경향을 나타냈으며, 민통선 이북지역에서 황폐화 현상이 많이 발생하였다. 또한, 산림은 다른 피복과 비교하여 면적이 증가하고 패치수와 패치크기가 감소함에 따라 파편화 정도가 감소하였다.

The objectives of this study are to quantify the changes of land-cover and fragmentation pattern during 9 years from 2000 to 2009, using Landsat TM images in eastern DMZ of Gosung-gun, Gangwon province. Landcover classification map was derived from 3 types(Maximum likelihood(ML), minimum distance(MD), support vector machine(SVM)) of supervised classification algorithm. ML method showed significantly higher accuracy than the MD and SVM method, and overall accuracy(OA) and k-hat of ML method was 95% and 0.94. Occurrence of deforestation was higher in the northern part of the civilian control line(CCL) than that of southern part. Semi-forest area changed to forest and bare land. forest area were increased significantly during the 9 years period. the size of forest patches became smaller and complexity and irregularity of forest patches decreased during period.