본 연구는 생명보험의 소비를 상품별 구분 없이 수입보험료라는 단일의 측정치로 측정한 기존 연구의 한계점을 극복하기 위하여 생명보험 상품을 생존보험과 사망보험으로 구분하여 기존의 연구에서 제시한 변수들이 생명보험 소비에 미치는 영향을 분석하였다. 본 연구의 실증적 검증결과, 생존보험과 장기적으로 정(+)의 관계를 갖는 변수는 노년부양비, 기대여명, 교육수준이며, 소득, 유소년부양비, 인플레이션, 금융부문의 발달정도는 생존보험과 부(-)의 장기적인 관계가 있는 것으로 나타났다. 한편 소득, 유소년부양비, 노년부양비, 인플레이션은 사망보험과 장기적인 정(+)의 관계에 있는 반면, 기대여명, 교육수준, 금융부문의 발달정도는 사망보험과 장기적인 부(-)의 관계에 있다. 또 VECM모형 분산분해 결과 생명보험 상품에 관계없이 생명보험의 소비에 가장 큰 영향을 미치는 변수는 소득인 것으로 나타났다.

In this study, to overcome limitation of prior studies which measure life insurance consumption with single measurement - premium volume, we categorized life insurance products into pure endowment and whole life/term insurance, and analyzed the effect of variables of prior research on the consumption of two insurance products respectively. Our empirical findings suggest that the consumption of pure endowment has proved to be positively related to old dependency ratio, life expectancy, education level and negatively related to income, young dependency ratio, inflation, and financial development. Also, the consumption of whole life/term insurance showed positive relationship with income, young dependency ratio, old dependency ratio, inflation and negative relationship with life expectancy, education level, and financial development. With respect to VECM model variance decomposition, income is the most significant variable on life insurance consumption regardless the type of life insurance products.