최근 IPTV가 등장하면서 기존의 방송 시스템과의 경쟁에서 얼마나 많은 IPTV의 수용이 발생할지를 예측하는 것이 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 하지만, IPTV와 같은 서비스의 수용을 예측하기 위한 종전의 방법들은 데이터의 정량적, 정성적 측면과 예측의 결과물 측면에서 몇 가지 한계점이 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 Classification and Ranking Belief Simplex(CaRBS)를 활용한 IPTV의 수용 예측 모형을 제시하고자 한다. CaRBS는 Dempster-Shafer의 이론에 근거하고 있으며, 판단의 모호함까지 측정할 수 있는 장점이 있다. Simplex plot을 활용한 자료의 표현방법은 각 판단 기준들이 최종 판단에 어느 정도 영향을 미치는지를 도식화하여 보여준다. 여기에서는 IPTV 수용 여부의 설문조사 결과를 바탕으로 CaRBS를 활용하여 사례연구를 수행하였다. 본 연구에서 제안한 CaRBS 모형은 향후 새로운 미디어의 수용 여부 예측에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

The objective of this paper is to provide a prediction model for adopting IPTV using Classification and Ranking Belief Simplex(CaRBS). CaRBS is based on the Dempster-Shafer theory of evidence, which allows for a measure of ignorance. A simplex plot method of representing data allows a clear visual representation to the degree of interaction of the support from the variables to the prediction of the objects. To illustrate the proposed approach, CaRBS is applied to the survey data on the IPTV adoption. The proposed approach is expected to be useful for predicting new media adoption.