본 연구는 국립공원 탐방 수요예측에 적합한 모형을 추정하고, 계절 ARIMA Model을 이용하여 국립공원 탐방수요를 예측하였다. 분석 자료는 2003년 1월부터 2010년 12월까지 우리나라 18개 국립공원의 월별 탐방객 수 자료를 이용하였다. 분석결과 ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12모형이 국립공원 탐방수요를 예측하는데 적합한 모형으로 선정되었으며, MAPE를 이용한 사후평가 결과에서도 모형의 정확도가 높은 것으로 나타났다. 따라서 본 연구 결과는 국립공원 탐방수요 예측기법의 신뢰성 및 타당성 향상과 함께 국립공원 관리전략 수립에 기여할 것으로 판단된다.

This study was conducted to find out appropriate model and forecast visit demand of korea national parks using seasonal ARIMA model. Data of monthly visitors uses of 18 korea national parks from January, 2003 to December, 2010 was used to analyze. The result showed that ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12 model was selected as a appropriate model to forecast visit demand of korea national parks and the result of post evaluation used by index of mean absolute percentage error was accurate. Therefore, the result of this study will enhance reliability and validity of forecasting technique and contribute to management strategy of korea national park.