매일 새벽 미국시장으로부터 한국주식시장으로 이전되는 정보는 펀드매니저와 투자자들이 현실적으로 결정해야 하는 투자전략에 심대한 영향을 미칠 뿐만 아니라, 공개된 정보를 이용하여 초과수익을 거둘 수 있는가하는 시장효율성 가설과 관련해서 중요한 의미를 부여받게 된다. 본 연구에서는 국내시장에 영향을 미치게 되는 미국시장으로부터의 정보이전효과를 이전 연구와 달리 모형의 설명력이라는 기준을 추가하여 분석함으로써 국내주식시장의 효율성 수준에 관련된 결론을 제시하였다. 국내시장의 거래일에 맞추어 한국시장과 미국시장의 일간 수익률들을 대응시킨 결과, 가격정보의 이전효과는 유의적으로 관찰되었지만 가격변동성 이전효과는 유의적이지 아니하였다. 그러나 미국시장에 대응하는 국내시장을 야간과 주간으로 나누어 분석한 경우 매우 뚜렷한 차이가 발견되었다. 우선 미국시장의 일간 수익률이 국내시장의 야간 주간 두 기간의 가격변동에 모두 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만, 이러한 해외시장 정보가 실제로 설명할 수 있는 모형설명력은 야간의 경우 상당히 높은 수준인데 반해서 주간의 경우 매우 미미하게 나타났다. 미국시장의 변동성이 국내시장의 변동성에 미치는 영향도 야간에는 유의적으로 관찰되는 반면에 주간에는 유의적이지 아니한 것으로 나타났다. 결론적으로 미국시장의 공개된 정보는 국내시장의 야간 가격변동에 모두 반영됨으로써 이를 이용한 초과수익이 현실적으로 매우 제약되어 있으며 국내시장이 효율적임을 시사하고 있다.

The first thing investors in the Korea stock market must check every morning is how well the NYSE did last night, which closes 5:00 a.m. in Korean standard time. The linkage or spillover effect in the Korean stock market and its implications concerned with market efficiency were studied in several research papers, all of which focused on the significance of the regression coefficients on the relevant variables. In this paper, the linkage effect and the market efficiency hypothesis were tested, not only based on the significance of the explanatory variable but also on the explanatory power of the model itself. For the approach, all the daily time series data of the NYSE are adjusted to the trading days of the Korea stock market. It is further assumed that investors in the Korea market also use European market movements on days when the US market closes and its data is not available. All the models estimated in this paper accommodate autoregressive conditional heteroskedasticity, but are somewhat different in the set of explanatory variables. GARCH-M model is shown to be not better in the performance than the corresponding GARCH model. Estimation in this paper starts from the daily return as the dependent variable. However, its estimation result and implications are significantly modified in the subsequent regression estimation for the overnight and daytime return as dependent variables. The explanatory power of the model with DJIA return as the explanatory variable and the Korea overnight return as the dependent variable is far greater than that with the daytime return as the dependent variable. The explanatory power of the model, measured by R2, for the daytime return is so low that the DJIA return is almost useless in predicting the KOSPI daytime return, although its regression coefficient is significant. The linkage effect on the KOSPI volatility is observed in the overnight return volatility only, and not in the daytime volatility. In conclusion, it is fairly safe to say that the abnormal return is not accessible in the Korean stock market with the public information of the NYSE movement last night.