항공운송을 이용하는 화물이 증가함에 따라 공항지역에 위치한 보세창고를 이용하는 수입화물도 증가하는 추세이다. 보세창고에서는 증가하는 작업량에 대응하기 위해서 추가적인 비용부담 없이 창고운영효율을 향상시킬 필요가 있다. 본 논문에서는 도크 할당 프로세스를 개선하여 하역장비 (지게차) 의 작업량을 감소시키고, 입출고작업효율을 향상시키는 방안을 연구하였다. 물류창고의 발전상황을 고려하여 실시간인식시스템 기반의 창고관리시스템을 가정하고, 도크할당자동화 시스템에 적용 가능한 체류시간기반 도크 할당 알고리듬을 개발하였다. 체류시간기반 도크 할당 알고리듬은 입출고 차량이 보세창고구역에서 소요하게 될 것으로 기대되는 체류시간을 산출하고, 이를 최소로 하는 도크 위치를 결정하여 차량에 할당하는 단계적 방법이다. 체류시간기반 도크 할당 알고리듬의 적용 효과를 검증하기 위하여 시뮬레이션 분석을 실시하였으며, 분석 결과를 통하여 알고리듬 적용이후 지게차 작업효율, 입출고 작업시간, 야드대기시간 등이 개선되는 것을 확인하였다.

The assignment of trucks to the docks on warehouses in airport area is important for the efficient running of the warehouse system. The bonded warehouse functions not only as storage space but also as classification, packing, and transshipment bases. We consider the truck dock assignment problem in bonded warehouse, where the number of trucks exceeds the number of docks available. The effective truck assignment to dock could reduce the load movement from truck to its store location and increase system performance. A heuristic for the assignment is developed and the simulation study evaluates the performance of the algorithm.