최근 글로벌 기업들은 조직들이 지역적으로 분산되어 있고, 분산된 조직들로 인하여 정보시스템들도 분산되어 있다. 이러한 정보시스템의 중심이 되는 데이터베이스도 분산되어 있어, 다양한 사용자 응용 프로그램을 위한 공통된 뷰(view)의 제공 및 효과적인 관리가 어렵다. 이것을 해결하기 위한 개념이 MDBS이고, 이것을 효과적으로 구축하기 위한 방안이 스키마 통합이다. 본 논문에서는 공통 유사 서브스키마 추출을 통한 스키마 통합 방법론을 제시한다. 본 방법론은 분석 대상 스키마에 대하여 친밀도 분석, 유사 서브스키마 추출, 통합순서 결정, 의미충돌 해결, 그리고 스키마 통합 순서로 구성되어 있다. 방법론의 유용성을 검증하기 위하여, MDBS를 대상으로 사례분석을 수행하였다. 분석 결과, 본 논문의 방법론이 공통 유사 서브스키마의 추출 및 스키마 통합에 유용하게 적용될 수 있다는 것을 확인할 수 있었다.

Recently, most of global enterprises have geographically distributed organizations, thus have distributed information systems which have distributed database systems. So, it is difficult for these systems to provide common views for the application programs of end users. One of solutions to solve these difficulties is an MDBS(Multidatabase System). A method to effectively implement MDBS is a schema integration. This paper proposes a methodology for a schema integration through extraction of common similar subschemas. Our methodology is consisted of 5 phases : affinity analysis, extraction of similar subschemas, decision of integration order, resolution of semantic conflict, and schema integration. To verify the usability of our methodology, a case study is implemented with an object of MDBS. As a result, our approach can effectively be applied to the extraction of common similar subschemas and schema integration.