본 논문에서는 정책기반의 IP 네트워크 관리구조에서 임의의 노드에 유입되어지는 트래픽에 대하여 퍼지 추론 방식을 사용한 어드미션 제어구조를 설계하였다. 제안된 제어구조는 기존 정의된 정책 요구수준과 네트워크 상태에 따라 자원 할당을 결정하는 방식을 사용하였다. 이는 기존의 바이너리 방식의 정책 적용방식을 개선하여 사전에 정의된 임의의 QoS 정책에 대하여 예측할 수 없는 네트워크의 상태에 따라 적응적인 어드미션 제어를 제공함으로서 네트워크의 자원을 효율적으로 사용할 수 있도록 하였다. 본 논문에서 설계한 퍼지 제어기를 통하여 제한된 환경에서의 시뮬레이션을 수행한 결과 비퍼지 환경에 비하여 트래픽의 패턴에 따라 평균 26%의 패킷 거부율을 향상하였고, 이는 퍼지 컨트롤러에 의해서 네트워크의 상태에 따라 비퍼지 환경에서의 수락/거절 동작이 아닌 소프트한 적응성을 보여주었기 때문이다.

This paper presents the control structure for incoming traffic from arbitrary node to provide admission control in policy-based IP network management structure using fuzzy logic control approach. The proposed control structure uses scheme for deciding network resource allocation depending on requirements predefined-policies and network states. The proposed scheme enhances policy adapting methods of existing binary methods, and can use resource of network more effectively to provide adaptive admission control, according to the unpredictable network states for predefined QoS policies. Simulation results show that the proposed controller improves the ratio of packet rejection up to 26%, because it performs the soft adaption based on the network states instead of accept/reject action in conventional CAC(Connection Admission Controller).