메타놀자화균의 연속배양프로쎄쓰에 대하여 배양조건의 변화를 추적하면서 균체생산성을 최적화할 수 있는 온-라인 적응최적화법의 적용가능성 여부를 알아보기 위하여 씨뮬레이션연구를 수행하였다. 온-라인 적응최적화법에서 최적화법으로써는 최급강하법을, 동적모델동정법으로써는 forgetting factor을 도입한 축차최소자승법을 사용하였으며, 동적모델은 2차의 단일입력단일출력선형모델로 하였다. 메타놀자화균 연속배양프로쎄스의 시뮬레이션 모델로써는 증식수율이 기질농도에 따라 변화하는 모노드형 모델을 설정하였고, 이에 대하여 온-라인 적응최적화를 수행하였을때, 약75시간 후에 성공적으로 최적생산성이 얻어졌다.

An adaptive on-line optimization method has been applied to test the ability to maximize the cellular productivity of a continuous methylotroph culture system which was simulated by a variable yield Monod-type model. Optimum dilution rate and productivity were successively obtained and maintained at all times by the algorithm that utilizes steepest descent technique as optimization method and recursive least-square method with forgetting factor as dynamic model identification.