본 연구는 북한강 수계의 3개 지점 (비오염, 중등도오염, 오염 지점)에서 저서 대형 무척추동물을 1년간(1993년 1월∼12월) 채집, 분류하고 수 개 생물지수를 이용하여 계절별로 수질을 평가하였고, 수질의 이화학적 분석치를 이용한 화학지수 산출 결과와 비교하여 보았다. 사용된 생물지수로는 Trent Biotic Index (TBI), Chandler`s Biotic Index-Average Score Per Taxon (CBI-ASPT), Modified Biological Monitoring Working Party Score System-Average Score Per Taxon (BMWP-ASPT), Hilsenhoff`s Biotic Index (BI) 및 Family-level Biotic Index (FBI), 화학지수로는 National Sanitation Foundations`s Water Quality Index (NSFWQI) 및 Comprehensive Chemical Pollution Index (Pb/n)가 응용되었다. 각 지수치 간의 상관관계와 24가지 이화학적 분석치 및 화학지수치와의 비교는 Spearman`s rank correlation coefficient analysis로 분석되엇다. 각 계절별 3개 지점간 지수치의 통계적 차이는 one-way ANOVA test로, 지점간의 유사성의 차이는 Duncan`s multiple range test로 비교하엿다. BI와 BMWP-ASPT는 16가지 이화학적 수질 분석치와 유의한 상관성을 보였고, 모든 생물지수치들 간에는 각각 유의수준 P＜0.001에서 상관성을 보였으며, 특히 BI와 FBI/ROK는 가장 높은 상관성을 보였다 (r=0.84), 생물지수 BI와 BMWP-ASPT는 화학지수 NSFWQI치와, TBI 지수치는 P_b/n와 높은 상관성을 보였다. 이상의 결과로 보아 BI 지수 모델이 우리나라 하천수계의 생물학적 수질평가에 가장 적당하다고 사료되었으며 단기간의 파정을 위하여서는 FBI/ROK 및 BMWP-ASPT 지수 모델도 추천할 만 하였다.

Biotic indices scoring with the benthic macroinvertebrates were assessed as pollution monitoring tools in the north branch of the Han River system, Korea. We investigated the temporal variability of water quality at unpolluted, moderately polluted and heavily polluted sites using several biotic indices and assessed appropriate biological monitoring indices for lotic systems in Korea. The following biotic and chemical indices were employed in order to compare their applicability to the lotic systems: Trent Biotic Index (TBI), Chandler`s Biotic Index-Average Score Per Taxon (CBI-ASPT), Modified Biological Monitoring Working Party Score System-Average Score Per Taxon (BMWP-ASPT), Hilsenhoff`s Biotic Index (BI) and Family-level Biotic Index (FBI) models for biotic analyses; and National Sanitation Foundations`s Water Quality Index (NSFWQI) and Comprehensive Chemical Pollution Index (Pb/n) for chemical analyses of water quality. Index and score values were compared with each other and with 24 water chemistry parameters. All biotic indices were sigificantly auto-correlated (p＜0.001); and BI and FBI/ROK among them were highly correlated with the most water chemistry parameters. We conclude that the BI model, which includes indicator species and abundance of taxa, is best suited for the bioassesment of lotic systems in Korea. For rapid field-bassed assesments, FBI/ROK and BMWP-ASPT models are also appropriate.