목적 : 거대아 출산은 아두골반불균형, 견갑 난산 등의 합병증을 일으킬 수 있으며, 이로 인하여 태아 사망, 신생아 Apgar 점수의 저하 등이 야기될 수 있다. 거대아 분만은 산모의 당뇨병, 비만 등 많은 위험인자와 관련이 있는 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 1996년도 출생신고를 기초 자료로 활용하여 거대아의 발생 빈도 및 위험인자들을 규명함으로써 모자보건 증진을 위한 기본적인 임상 자료를 제공하고자 하였다. 연구 방법 : 1996년 통계청 자료정보실에 집계된 출생신고 자료를 분석한 후 통계 처리하였으며, 총 673,766건의 단태아 출생을 기초로 하였다.결과 : 거대아의 발생 빈도는 출생아 100명당 6.4명(6.4%) 이었다. 남아에서 발생 빈도가 7.9%로서 여아에 비하여 높았으며, 산모의 출산 연령 및 출산 순위가 증가할수록 증가하는 경향을 나타내었다. 다중회귀분석 결과 거대아의 발생 위험도, 즉 교차비는 여아를 기준으로 하였을 때 남아에서 1.69로서 유의하게 높았으며, 산모의 출산 연령이 30-39세인 경우 29세 미만인 경우에 비하여 1.06으로 유의하게 높았다. 출생 순위에 따른 교차비는 첫번째 분만을 기준으로 하였을 때 두번째 분만시 1.16(95% CI: 1.14 - 1.19), 세번째 이상의 분만시 1.81(95% CI: 1.75 - 1.87)로서 각각 유의하게 증가하였다. 재태 기간에 따른 발생 위험도는 42주 미만을 기준으로 하였을 때 42주 이상에서 1.86(95% CI: 1.77 - 1.95)으로 증가하였으며, 출생 계절에 따른 발생 위험도는 여름에 비하여 가을(1.04), 겨울(1.08), 봄(1.09) 순으로 증가하는 양상을 나타내었다. 그리고 산모의 직업이 없는 경우, 학력 수준에서는 대졸에 비하여 고졸 집단에서 발생 위험도가 증가하였다.결론 : 거대아 출산은 산모의 출산 연령이 높을수록, 특히 세번째 이상의 분만시 현저하게 증가하였으며, 태아의 성별, 재태기간, 산모의 교육 정도, 출생 계절에 따라 유의한 차이를 나타내었다. 최근 국내에서 연간 출산되는 거대아는 4만명 이상으로서 향후 그 수가 더욱 누적되면 중요한 경제사회적 보건 문제로 대두될 것이므로 거대아 출산의 위험인자, 예후, 출생 이후부터 청소년기까지의 발달과정 등에 관한 광범위하고도 체계적인 임상 연구가 필요할 것으로 사료된다. 본 연구는 국내 전체 출생신고 자료를 기초로 분석하였다는 점에서 임상적 의의를 찾을 수 있을 것으로 사료된다.

Objective : Macrosomia is a term used rather imprecisely to describe a very large fetus or newborn. In the contemporary literature, newborn weights greater than 4,000 gm have been suggested as appropriate to define macrosomia. Neonatal outcome with macrosomia is poor because the risk of fetopelvic disproportion or shoulder dystocia is increased. Maternal diabetes, obesity, and other several factors are related to the development of fetal macrosomia. This study was performed to investigate the incidence of macrosomia and its risk factors in Korea using the birth certificate data. Methods : Retrospective review and analysis of data from Korean birth certificate in 1996. Results : The incidence of macrosomia was 6.4% of total singleton births(673,766 cases). Multiple logistic regression analysis was performed to examine the relationship between macrosomia and selected variables. Male infants had a significantly higher odds ratio(OR) for macrosomia(OR=1.69, 95% CI: 1.66 - 1.73, p<0.01). The risk of macrosomia in postterm gestation(≥ 42 weeks) was 1.86(95% CI: 1.77 - 1.95, p<0.01), compared with preterm and term gestation. The risk of macrosomia was 1.16(95% CI: 1.14 - 1.19, p<0.01) for the second birth order and 1.81(95% CI: 1.75 - 1.87, p<0.01) for the third and over birth order, compared with the first birth order. A slight increase in the risk of macrosomia by birth season was observed in spring, autumn and winter, compared with summer. Conclusions : Based on the birth certificate data in 1996, the incidence of macrosomia was 6.4%, and a significant correlation between macrosomia and infantile sex, gestational period, maternal age, job and educational level, birth order, and birth season was revealed. Further studies are necessary to elucidate the etiology and prognosis of macrosomia.