이 논문은 눈의 형태에 대한 정보를 이용하여 눈동자를 효과적으로 찾는 방법과 얼굴 특성을 반영하는 평가함수를 이용하여 눈동자, 입의 위치와 같은 얼굴 특징들을 인식하는 방법을 제안하였다. 색 정보를 이용하여 입술과 얼굴 영역을 추출하고 눈동자와 흰자위간의 명도 차를 이용하는 함수를 사용하여 눈동자를 인식하였다. 마지막으로 얼굴 특성을 반영하는 평가함수를 정의하고 이를 이용하여 최종적인 얼굴과 눈, 입을 인식하였다. 제안한 방법을 사용하여 여러 영상들에 대해 실험하여 좋은 결과를 얻었다.

This paper proposes a efficient method for detecting pupils and recognizing facial features, such as location of eyes and mouth. Pupils are detected using features based on the eye's shape and facial features are recognized using a cost function based on the property of face. Supervised pixel-based classifications are employed to mark all pixels that are within predefined distances of skin color and lip color respectively. A pupil is detected using a function based on the difference of gray levels between pupil and sclera. Finally, a cost function is introduced to search eyes and mouse. The experiments have been performed for many images, and show very encouraging result.