최근 MPEG-4에서 객체(object) 기반 동영상 부호화 표준화가 활발히 진행되면서, 영상을 다수의 객체로 분리하기 위한 영상 분할 방법에 대해서 많은 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 객체 기반의 부호화 방법에서 객체 분할을 위하여 필요한 영상 분할방법을 제시하였다. 이 방법은 움직임 벡터를 이용하고 있지만 기존 방법의 문제를 해결하기 위하여 움직임 매개 변수에 기반을 두면서 화소값을 반영하는 방법을 제안하였다. 제안한 방법은 크게 움직임 벡터 클러스터링 과정과 후처리 과정으로 나뉘어진다 제시한 움직임 분할 방법을 이용하여 대표적인 MPEG 실험 영상들에 적용하였을 때 사람의 시각적인 입장에서 가장 대표적인 기존 방법인 Wang이 제시한 방법보다 향상 된 분할 결과를 얻을 수 있었다.

Object-based video coding schemes have been used in international standard specifications such as MPEG-4. Since it is a key technology in the area of object-based video coding, there have been many research works for image segmentation at spatial or/and temporal domains. In this work, we propose a temporal segmentation scheme that can solve the problem on choosing intial motion vectors as wll as clustering pixels located object boundary areas in conventional temporal segmentation schemes. Affine parameters for motion vectors are used for clustering similar pixels as the first process and the intensity values of uncertain pixels are referred to determine their regions at the second process. The proposed scheme can provide better results in well known MPEG test sequences than the method of Wang and Adelson.