정보기술 혁신 확산에 대한 연구는 기존의 혁신 확산이론과 친혁신적 전제를 바탕으로 이루어져왔다. 이와 같은 연구 관점은 부분 확산과 혁신의 거부를 설명하는데 한계가 있으며 현실적으로 도입과 사용의 차이 또는 혁신 실패 등을 설명하지 못하였다. 본 연구는 편승효과(bandwagon effect) 관점에서 정보기술 혁신 확산을 조망하고 그에 대한 이론적 근거와 함께 수학적 모델링을 통하여 편승효과에 영향을 미치는 혁신 평가 분포의 표준편차와 모호성의 역할에 대하여 알아보고 그 의미를 분석한다.

Faced with the limitation of existing theories and idiosyncratic characteristics of IT innovation, this study presents a new perspective on IT innovation adoption and diffusion of which the dominant theoretical base has been the diffusion of innovation theory. The new perspective is based on the bandwagon theory which explains the adoption of diffusion of innovation as a process of limitation within a group of relevant organizations. Using a mathematical modeling, the research shows the relationship between the standard deviation of inital assessment on an innovation and a bandwagon pressure and analyzes the interactive influence of ambiguity and the standard deviation of initial assessment on the diffusion rate. Several implications of this study are suggedted.