조사비용을 증대시키거나 조사실시에 어려움을 주는 바람직하지 않은 표본들의 추출확률을 줄여주기 위해서 Goodman과 Kish(1950)는 관리적 선정 방법을 제시하였다. 충화추출에서 표본의 수가 셀의 수보다 작은 경우 표본 배분에 문제가 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 관리적 선정을 적용할 수 있는데 Causey 등(1985)은 수송이론을 이용한 알고리즘을 제안하였고 Sitter와 Skinner(1994), Tiwari와 Nigam(1998)은 선형계획법을 이용하였다. 본 연구에서는 기존 방법들의 문제점들을 다루었으며 추출방법의 이론적 측면을 보완하기 위하여 표본들의 적합성을 고려한 관리적 선정을 제안한다. 아울러 분산을 최소화시키는 관리적 선정 방법과 통합 관리적 선정 방법도 제시하였다.

Goodman and Kish(1950) proposed controlled selection that reduces the selection probabilities of non-preferred samples which may not only increase the expenditure on travel but also affect the supervision and organization of fieldwork. This controlled selection can be used when the sample size is less than the number of strata in stratified sampling. Several methods of controlled selection were presented in two-way stratification. Causey et al.(1985) suggested an algorithm that uses transportation theory. Sitter and Skinner (1994), Tiwari and Nigam(1998) used a linear programming approach for controlled selection. We deal with problems of previous methods and suggest new method of controlled selection that increases the selection probabilities of optimal samples in two-dimensional case. In addition we propose controlled selection for minimizing variance and unified approach of controlled selection.